مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,066
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

رویکرد شورای انتخاب ویژگی بر اساس خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مشکل داده های زاید در بینی الکترونیکی

صفحات

 صفحه شروع 196 | صفحه پایان 204

چکیده

 وجود داده های زاید در پاسخ حس گرهای بینی الکترونیکی اثر چشم گیری در دسته بندی بو دارد. برای بهبود صحت دسته بندی, می توان از سیستم دسته بندی چندگانه بر اساس انتخاب چند زیرمجموعه از ویژگی ها (به جای استفاده از تمام ابعاد بردار ویژگی) استفاده کرد. در این رویکرد که «شورای انتخاب ویژگی» نامیده می شود, فرض بر آن است که مجموعه اولیه ویژگی ها دارای داده هایی زاید بوده و می توان با انتخاب زیرمجموعه های ویژگی مختلف و سپس ترکیب دسته بندهای ایجادشده با این زیرمجموعه ها به نتایج دسته بندی بهتری رسید. در این مقاله پس از پیش پردازش سیگنال اولیه حس گرها و حذف نویز سیگنال با استفاده از تحلیل موجک, سیستم دسته بند چندگانه با زیرمجموعه های ویژگی  مختلف طراحی شده است: ویژگی های استخراج شده از سیگنال گذرای حس گر با روش خوشه بندی سلسله مراتبی طبقه بندی شده  و زیرمجموعه های مختلف با انتخاب یک ویژگی از هر خوشه ایجاد شده اند. این موضوع موجب بهبود تنوع دسته بندهای پایه و افزایش کارایی و سرعت دسته بندی می شود. روش پیشنهادی ابتدا در چند مجموعه داده تراز از مخزن داده UCI آزمون شده و پس از اثبات توانایی آن, در مجموعه داده بویایی حاصل از رایحه سه نوع شیرین بیان به کار برده شده است. نتایج حاصل نشان دهنده کارایی روش جدید در شناسایی الگوهای بویایی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باقری، محمدعلی، و منتظر، غلامعلی. (1389). رویکرد شورای انتخاب ویژگی بر اساس خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مشکل داده های زاید در بینی الکترونیکی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، 8(3)، 196-204. SID. https://sid.ir/paper/53743/fa

    Vancouver: کپی

    باقری محمدعلی، منتظر غلامعلی. رویکرد شورای انتخاب ویژگی بر اساس خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مشکل داده های زاید در بینی الکترونیکی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران[Internet]. 1389؛8(3):196-204. Available from: https://sid.ir/paper/53743/fa

    IEEE: کپی

    محمدعلی باقری، و غلامعلی منتظر، “رویکرد شورای انتخاب ویژگی بر اساس خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مشکل داده های زاید در بینی الکترونیکی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، vol. 8، no. 3، pp. 196–204، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/53743/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button