مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1389 | دوره:8 | شماره:2 |تعداد مقالات:11

در این مقاله اولین سیستم تبدیل متن به گفتار پیاده سازی شده برای زبان کردی معرفی شده است. زبان کردی دارای دو رسم الخط رایج بر اساس الفبای عربی و لاتین است. در قسمت تحلیل متن، علاوه بر رفع ابهامات رایج در متون مختلف، مشکلات مربوط به هر دو رسم الخط بررسی شده است. همچنین نمادهای استانداردی تعریف شده اند که سیستم قادر است متن ورودی به هر یک از رسم الخط های فوق را به رشته ای از نمادهای استاندارد تبدیل نماید. همچنین منحنی های تغییرات گام برای انواع مختلف جمله ها در این زبان برای اولین بار بررسی شده است. در قسمت تولید گفتار، سه سیستم مختلف بر اساس واحدهای واج گونه، هجا و دایفون پیاده سازی شده است. برای بررسی کیفیت این سیستم ها و مقایسه آنها با همدیگر از چهار آزمون MOS، قابلیت فهم، DRT و MRT استفاده شده است. نتایج این آزمون ها نشان دهنده قابلیت فهم بالای این سیستم ها و به ویژه سیستم مبتنی بر دایفون است.

بازی های غیر قطعی (تصادفی) به عنوان توسعه ای از فرآیندهای تصادفی مارکوف با چندین عامل در سیستم های چندعامله و مدل سازی آنها حایز اهمیت بوده و به عنوان چارچوبی مناسب در تحقیقات یادگیری تقویتی چندعامله به کار رفته اند. در حال حاضر اتوماتاهای یادگیر به عنوان ابزاری ارزشمند در طراحی الگوریتم های یادگیری چندعامله به کار رفته اند. در این مقاله مدلی مبتنی بر اتوماتای یادگیر و مفهوم آنتروپی برای حل بازی های غیر قطعی و پیداکردن سیاست بهینه در این بازی ها ارایه شده است. در مدل پیشنهادی به ازای هر عامل در هر حالت از محیط بازی یک اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر از نوع S قرار داده شده است که اعمال بهینه را در هر حالت یاد می گیرند. تعداد اعمال هر اتوماتا با توجه به همسایگان مجاور هر حالت تعیین شده و ترکیب اعمال اتوماتاها حالت بعدی محیط را انتخاب می کند. در مدل پیشنهادی از آنتروپی بردار احتمالات اتوماتای یادگیر حالت جدید برای کمک به پاداش دهی اتوماتاها و بهبود یادگیری استفاده شده است. برای بررسی و تحلیل رفتار الگوریتم یادگیری پارامتری به نام آنتروپی کلی تعریف گردیده که میزان همگرایی را در الگوریتم یادگیری بیان می کند. در نهایت الگوریتمی اصلاح یافته با ایجاد تعادل بین جستجو و استناد بر تجربیات پیشنهاد شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد الگوریتم ارایه شده از کارایی مناسبی از هر دو جنبه هزینه و سرعت رسیدن به راه حل بهینه برخوردار است.

امروزه تعداد و اندازه ژنراتورهای DG متصل به سیستم های توزیع با سرعت در حال افزایش است. منبع DG در طی عملیات بازیابی می تواند با ایجاد یک جزیره عمدی باعث سرعت بخشیدن به عملیات بازیابی شود. جزیره عمدی جهت بالابردن قابلیت اطمینان بارهای انتهایی شبکه که به شاخه پشتیبان دیگری دسترسی ندارند یک گزینه مناسب است و در غیر این صورت این بارها در اثر ایجاد یک خطای دایمی بایستی قطعی طولانی را تجربه کنند. این مقاله روشی جهت بازیابی بار شبکه های توزیع در حضور DG ارایه می کند. روش ارایه شده، الگوریتمی مبتنی بر جستجوی ممنوع با هدف کمینه کردن هزینه خاموشی مشترکین طی عملیات بازیابی بار است. در این روش سعی شده که با بازآرایی، ایجاد جزیره و در نهایت بارزدایی، بیشترین بار با بیشترین اهمیت در کمترین زمان بازیابی شود. روش ارایه شده واحدهای انرژی محدود و محل تجهیزات سنکرون سازی در شبکه را در نظر می گیرد. این روش بر روی یک شبکه تست 32 باس اجرا شده و نتایج آن ارایه شده است.

یکی از روش های احراز هویت استفاده از اثر انگشت است. شناسایی اثر انگشت یکی از بهترین روش های بیومتریک برای تعیین هویت است. اکثر سیستم های اتوماتیک مقایسه اثر انگشت بر پایه تطبیق جزییات می باشند. استخراج جزییات به صورت خودکار یکی از مراحل حساس در طراحی سیستم های تایید اثر انگشت است. یکی از مراحل پیچیده برای ارتقای کیفیت تصویر و استخراج جزییات، محاسبه جهت خطوط برآمدگی اثر انگشت است. الگوریتم های موجود عمدتا نیاز به انجام محاسبات پیچیده و زمان بری دارند و به صورت نرم افزاری انجام می شوند. به همین دلیل پیاده سازی مستقیم آنها به صورت بلادرنگ بسیار دشوار است. در این مقاله با بهبود و پیاده سازی الگوریتم های موجود، سخت افزاری برای محاسبه جهت در تصویر اثر انگشت مبتنی بر معماری خط لوله ارایه شده است که از کارآیی بسیار خوبی برخوردار می باشد.

در یک حذف کننده پژواک آکوستیکی استریو وجود همبستگی متقابل شدید بین سیگنال های ورودی به دو کانال سیستم ارتباطی استریو سبب کندی قابل توجه سرعت همگرایی و همچنین عدم انطباق وزن های فیلترهای وفقی با ضرایب پاسخ ضربه مسیرهای آکوستیکی بخش گیرنده، حتی پس از اتمام دوره همگرایی می گردد. در مقاله حاضر روشی برای بهبود عملکرد فیلتر وفقی NLMS بر مبنای کاهش همبستگی سیگنال های ورودی به کمک شبکه ناهمبسته ساز چندورودی - چندخروجی ارایه شده است. ناهمبسته سازی در این روش به صورت غیرخطی بوده و در دو مرحله انجام می گیرد. نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده بهبود سرعت همگرایی فیلترها و کاهش قابل توجه حساسیت آنها به تغییر گوینده، با به کارگیری این ساختار پیشنهادی می باشد.

سامانه های تطابق اثر انگشت مبتنی بر تصویر به عنوان یک روش موازی در برابر روش های مبتنی بر ویژگی های جزیی مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله یک سامانه تطابق اثر انگشت مبتنی بر آموزش ارایه شده است. در سامانه پیشنهادی، درجه شباهت های به دست آمده از ویژگی های جهتی، طیفی و بافتی در یک فرایند مبتنی بر آموزش با یکدیگر ادغام شده اند. به منظور ادغام ویژگی ها از نسبت درست نمایی احتمال استفاده شده است. در ادامه با استفاده از داده های استاندارد پایگاه داده FVC روش پیشنهادی پیاده سازی شده است. به منظور ارزیابی سامانه، نتایج حاصل با یک سامانه تطابق که از ادغام مبتنی بر جمع استفاده می کند، مقایسه شده است. نتایج مقایسه نشان می دهد که ادغام مبتنی بر آموزش با استفاده از درست نمایی احتمال، بهبود قابل ملاحظه ای در عملکرد سامانه تطابق ایجاد نموده است، به طوری که پارامتر خطای یکسان (EER) سامانه برابر 0.14 درصد به دست آمده است.

در این مقاله روش جدید و کارآمدی برای مدل سازی دقیق افزاره های نیمه هادی با استفاده از مدل تقریبی و به کمک شبکه عصبی ارایه شده است. بر خلاف مدل های دقیق که دارای پیچیدگی بالا و هزینه زمانی و پردازشی زیادی هستند، روش پیشنهادی از پیچیدگی کمتر و سرعت پردازش بیشتری برخوردار است. در این روش از شبکه عصبی RBF برای محاسبه پارامتر اصلاحی در مدل نفوذ - رانش استفاده شده است. بدین صورت حل مدل تقریبی اصلاح شده منجر به جواب دقیق می شود. روش پیشنهادی ابتدا برای دیود n-i-n سیلیکونی به صورت یک بعدی و سپس برای ترانزیستور اثر میدانی سیلیکونی به صورت دوبعدی برای دو حالت درون یابی و برون یابی در رنج محدود، شبیه سازی شده است که نتایج آن برای متغیرهای اساسی مدل، مثل توزیع الکترون و پتانسیل در طول افزاره در ولتاژهای مختلف، دقت بالای روش پیشنهادی را تایید می کنند.

سیستم عامل TinyOS به عنوان پرکاربردترین سیستم عامل گره حس گر بی سیم، دارای مدل برنامه نویسی مبتنی بر رویداد است. برنامه نویسی مبتنی بر رویداد مستلزم استفاده از ماشین حالات است که برنامه نویس را ملزم به مدیریت دستی پشته برنامه می کند. به همین دلیل پیاده سازی پردازش های طولانی در سیستم های مبتنی بر رویداد مانند TinyOS دشوار می باشد. در این مقاله سعی کرده ایم با ایجاد تغییراتی در زمان بند TinyOS، انتزاع برنامه نویسی جدیدی برای این سیستم عامل ارایه کنیم که پیاده سازی پردازش های طولانی را در آن ساده تر می کند و به توسعه دهنده برنامه کاربردی امکان کدنویسی رویه ای و چندریسه ای را می دهد. تغییرات در زمان بند TinyOS به نحوی انجام شده که با برنامه های کاربردی قبلی نیز سازگاری داشته باشد. نتایج ارزیابی در یک کاربرد نمونه نشان می دهد که از نظر توان مصرفی مدل پیشنهادی تفاوت چندانی با مدل قبلی ندارد، هرچند سربار حافظه مصرفی و سربار پردازشی آن نسبت به مدل قبلی بیشتر است.