مجله ایرانی علوم و تکنولوژی-ب
سال:1386 | دوره:31 | شماره:ب-3 |تعداد مقالات:8

استفاده نمایش ادمیتانس در فرم یک مدل جعبه سیاه تقریب زده شده بوسیله توابع گویا برای تجهیزات سیستم قدرت یا معادلهای شبکه که در برنامه های تحلیل حالتهای گذرای الکترومغناطیسی بکار می روند، موجب افزایش بازده محاسبات می گردد. در این زمینه تمام روشهایی که برای حل مساله تقریب و تطبیق با توابع گویا پیشنهاد شده اند، با مشکل تامین پسیو بودن مدل نهایی درگیر بوده اند. پسیو بودن یک خاصیت حیاتی مدل می باشد، چرا که یک مدل غیر پسیو ممکن است به شبیه سازیهای ناپایدار در حوزه زمان منجر گردد. در این مقاله تکنیکی جدید برای اعمال معیار پسیو بودن از طریق یک پروسه تکراری برای شناسایی و جبران سازی نواحی تجاوز از معیار پسیو بودن ارایه می گردد. در این رابطه ابتدا نواحی تجاوز از معیار پسیو بودن از طریق یک روش جبری بر اساس وجود مقادیر ویژه موهومی خالص در ماتریس Hamiltonian سیستم شناسایی می گردد و سپس یک تکنیک جبران سازی از طریق اصلاح مانده های توابع گویا اعمال می گردد. در این رابطه مثالهایی برای تشریح ویژگیهای تکنیک پیشنهادی با تاکید روی دقت روش و نیز موثر بودن آن در مقایسه با روش Quadratic Programming (QP) ارایه می شود.

امنیت ولتاژ و مدیریت تراکم در سیستم های قدرت از مسایل بسیار اساسی خصوصا در شرایطی که سیستم بار زیادی را تغذیه می کند، می باشند. در محیط تجدید ساختار یافته صنعت برق مساله امنیت ولتاژ اهمیت دوچندان پیدا خواهد نمود. برای افزایش حاشیه پایداری ولتاژ ادوات FACTS ابزارهایی هستند که به منظور تعدیل مساله بهمراه کنترل توان راکتیو و مدیریت تراکم قابل استفاده می باشند.هدف اصلی این مقاله تعین محل بهینه و ظرفیت اقتصادی STATCOM به منظور افزایش حاشیه امنیت ولتاژ و نیز محاسبه همزمان ظرفیت بهینه IPFC جهت مدیریت تراکم در شبکه انتقال است. در این مقاله روشی هوشمند به عنوان یک تکنیک ابتکاری جهت حل مساله بهینه سازی با محدودیت بکار گرفته شده است.الگورتم پیشنهادی در این مقاله سبب بهبود حاشیه امنیت ولتاژ و حل مساله مدیریت تراکم می شود که نتایج قابل قبول حاصل از پیاده سازی و اجرای روش پیشنهادی بر روی یک سیستم استاندارد IEEE بیانگر کارا بودن الگوریتم مورد نظر است.

در این مقاله بر اساس ترکیب روشهای هوشمند آنیلینگ در جامدات و هوش جمعی پرندگان، رقابت بین تولیدکنندگان انرژی در بازار مدل گشته و از آن برای تعیین استراتژی بهینه استفاده گردیده است. در این مدل اطلاعات تولیدکنندگان از یکدیگر ناقص بوده و هر تولید کننده رقبای خود را بر اساس تابع هزینه آنها مدل می نماید. همچنین تولیدکنندگان انرژی بر اساس مدل (S-F-E) به ارائه پیشنهاد پرداخته و استراتژی پیشنهاد خود را تا رسیدن به نقطه تعادل که پاسخ بهینه در حل تمامی مسایل مربوط به تئوری بازی می باشد تغییر می دهند. پیدا نمودن نقطه تعادل نش به نوعی حل یک مساله بهینه سازی می باشد که این مقاله به حل آن پرداخته است. در الگوریتم جدید، با بهبود الگوریتم هوش جمعی پرندگان توسط روش مبتنی بر آنیلینگ در جامدت از خطر افتادن در مینیمم یا ماکزیمم های محلی جلوگیری به عمل آمده است. عملکرد الگوریتم جدید ارایه شده در این مقاله با روشهای موجود دیگر مقایسه گردیده است و نتایج حاصل عملکرد خوب این روش را نشان می دهد.

با پیشرفت و گسترش تحقیقات بر روی موتورهای رلوکتانس سوییچی، روشهای متنوعی جهت طراحی راه اندازها و کنترلرهای مختلف، برای این دسته از ماشین ها ارائه گردیده است. آنچه در این مقاله از نظر خواهد گذشت مروری کلی بر معرفی روشهای مختلف راه اندازی این موتورها به همراه ارائه یک روش جدید و کامل در راه اندازی بدون سنسور انواع موتور رلوکتانس سوییچی از شروع تا سرعتهای بالا می باشد.روش جدید ارائه شده شامل چندین مرحله و بر پایه اعمال پالسهای تشخیص به یک فاز غیر فعال می باشد. در شروع پالسهای تشخیص فرکانس بالابا عرض پالس های مختلفی به تمام فازها اعمال می گردد و عرض پالس مناسب برای هر موتور توسط مدار هوشمند کنترولر بدست می آید. در مرحله بعدی (سرعت های پایین) پالسهای تشخیص به یک فاز غیر فعال که شیب منحنی تغییرات اندوکتانس آن منفی است اعمال می شود و جریان حاصله بر روی مقاومتهای سری با سیم پیچها اندازه گیری می شوند. با تحلیل مقادیر اندازه گیری شده توسط یک مدار هوشمند، عرض پالس مناسب انتخاب، موقعیت روتور تعیین و فاز مناسب برای روشن شدن برگزیده می گردد. در سرعت های بالاتر از سرعت نامی موتور، جایگاه روتور از طریق دامنه جریان بدست آمده از اعمال پالسهای تشخیص با عرض مناسب تعیین می گردد. در این مراحل الگوریتمهای مختلفی برای کنترل سرعت، گشتاور و جریان به کار گرفته می شوند که جزییات سخت افزار لازم برای پیاده سازی مراحل فوق به همراه شکل موجهای دریافتی از مدار راه انداز در مراحل مختلف آورده شده اند. این مدار بر روی موتورهای رلوکتانس مختلفی در توان های 20 وات تا 2 کیلووات با موفقیت آزمایش گردید که نشان دهنده کارایی بالای این مدار می باشد.

معیارهای موجود برای انتخاب مرتبه مدل های آوتورگرسیو که مبنای نظری دارند، در شرایط محدود بودن تعداد داده ها عملکرد ضعیفی دارند. در این مقاله تقریب های نظری جدیدی برای امید ریاضی واریانس مانده و خطای پیشگویی در هنگامی که از روش حداقل مربعات برای تخمین ضرایب مدل آوتورگرسیو استفاده گردد، ارایه شده است. این تقریب ها به ویژه در حالت محدود بودن تعداد داده ها مفید هستند و برای فرآیندهای آوتورگرسیو با چگالی احتمال دلخواه به دست آورده می شوند. با استفاده از این تقریب ها معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه فرآیندهای آوتورگرسیو به دست آورده می شود. با استفاده از شبیه سازی، عملکرد معیارهای ارایه شده در حالت محدود بودن تعداد داده ها ارزیابی و با عملکرد معیارهای موجود مقایسه می شود. نتایج این مقایسه ها نشان می دهد که عملکرد معیارهای ارایه شده بسیار بهتر از عملکرد معیارهای موجود که مبنای نظری دارند، می باشد.

در این مقاله ساختاری برای آشکاسازی اهداف متموج راداری با مدل تموج سورلینگ یک در حضور تداخل Autoregressive (AR) ارائه شده است. به دلیل اینکه آشکارساز پیشنهاد شده در ساختار خود اطلاعات زیادی از سیگنال هدف را مورد استفاده قرار می دهد، دارای عملکرد بهتری نسبت به آشکارسازهایی است که از مدل دامنه هدف بهره نمی برند. بهبود عملکرد این آشکارساز در مقایسه با آشکارساز وفقی که پیش از این بر مبنای مدل AR طراحی شده بود (ARGLR)، با بکارگیری نتایج شبیه سازی کامپیوتری نشان داده شده است. علاوه بر این آشکارساز دیگری با فرض معلوم بودن دامنه سیگنال هدف پیشنهاد شده است که عملکرد آن می تواند به عنوان حد بالایی همه آشکارسازهای مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

در این مقاله روش جدیدی برای جداسازی سیگنال گفتار دو گوینده دریافت شده از یک میکروفون یا یک کانال مخابرایت ارائه می شود. در این حالت خاصل، مساله جداسازی قابل حل با روش های معمول جداسازی کور منابع نمی باشد. روش پیشنهادی در حقیقت تعمیم روش های جداسازی وابسته به گوینده مبتنی بر مدل سازی در حالت تک میکروفونه می باشد که در آنها عمل جداسازی سیگنال های گفتار با استفاده از اطلاعات قبلی گوینده ها انجام می شود. مزیت عمده روش پیشنهادی در این است که نه تنها مزایای روش های جداسازی وابسته به گوینده را حفظ می کند (قابلیت جداسازی بالا)، بلکه قابل تعمیم به تعداد نامحدودی گوینده می باشد (مستقل بودن از گوینده)، منوط به اینکه مدل گوینده ها در دسترس باشد. فرایند انجام گرفته شامل سه مرحله می باشد: کلاسه بندی، تعیین هویت، و جداسازی. ابتدا هویت گوینده هایی که سیگنال مخلوط را می سازند در مرحله کلاسه بندی و تعیین هویت مشخص می گردد. سپس مدل مربوط به گوینده های تعیین هویت شده در مرحله جداسازی که شامل مدل مخلوط گوسی، روش تخمین بیشینه درستنمایی، و فیلتر وینر می باشد، مورد استفاده قرار می گیرد. آزمون ارزیابی انجام گرفته روی 100 سیگنال مخلوط با نسبت سیگنال هدف به سیگنال مزاحم -9 dB تا +9 بهبود قابل ملاحظه ای نسبت به روشهایی که تنها از یک مدل برای تمامی گوینده ها استفاده می کنند، نشان می دهد.

آنتن های پچ مایکرواستریپ با پلاریزاسیون دایروی در بسیاری از سیستم های مخابراتی و راداری مورد استفاده قرار می گیرند. چندین روش و مدل برای تحلیل و طراحی این نوع آنتن ها وجود دارد. مدل شبکه چند پورتی به عنوان یکی از بهترین مدل های آنتن های پپ مایکرواستریپ محسوب می شود. این مدل شامل چندین شبکه مداری متصل به هم است که هر کدام بیانگر مشخصه ای از این آنتن می باشند. حل این مدل، معادل است با محاسبه پارامترهای ورودی و تشعشعی آنتن. در این مقاله، با استفاده از مدل شبکه چند پورتی، یک آنتن آرایه ای 2×2 شامل المان های مایکرواستریپی با چرخش ترتیبی طراحی شده است. به منظور تولید پلاریزاسیون دایروی، علاوه بر تکنیک چرخش ترتیبی، از دو تغذیه پروبی در صفحات E و H هر یک از المان ها استفاده شده است. این پروب ها دارای جریان هایی با دامنه مساوی و اختلاف فاز 90 درجه هستند.