در این مقاله به بررسی بعضی از روشهایی پرداخته می شود که بتوانند کارایی سیستم های تعیین هویت گوینده را در شرایط نویزی که در آنها تاثیر نویز، تاثیرات کانال انتقال و نوع میکروفون وجود دارند را تا حد زیادی حفظ نمایند تا بدین وسیله این سیستم ها بتوانند در محیط های نویزی، تلفنی و مانند آن استفاده شوند. جهت بررسی روش های مقاوم سازی سیستم های تعیین هویت گوینده، گفتار 50 گوینده برای آموزش مدل های گویندگان و آزمایش سیستم، از دادگان گفتاری فارس دات تلفنی استفاده گردید. ابتدا سکوت از گفتار گویندگان حذف و سپس جهت اعمال شرایط متفاوت آموزش و آزمایش، نسبت سیگنال به نویز فایل های صوتی به مقادیر 5، 10، 15 و 20 دسی بل تغییر داده شد. ضرایب MFCC ,LFCC ,LPCC، از گفتار گویندگان استخراج و مدل های GMM گویندگان ساخته شدند. سپس آزمایش های تعیین هویت انجام گردیدند که از بین ویژگیهای فوق ضرایب MFCC از همه بهتر تشخیص داده شدند. همچنین با توجه به اینکه ضریب اول کپستروم که با انرژی فریم آنالیز مرتبط است، در تعیین هویت گوینده مفید نمی باشد، حذف آن از بردار ویژگی به میزان 4، %10 بر افزایش راندمان سیستم تاثیر مثبت داشت. همچنین روش های مختلفی مانند تالی اتوکورولیشن نسبی جهت بهسازی گفتار قبل از استخراج ویژگی و اعمال روش های مختلفی جهت مقاوم سازی ضرایب کپسترال مانند تکنیک وزندهی خطی، تکنیک لیفتر کردن میانگذر، دروش تفاضل میانگین در حوزه کپسترال، تکنیک PFL و ضرایب دینامیکی کپسترال مورد بررسی قرار گرفتند. اکثر این روش ها باعث بهبود عملکرد سیستم تعیین هویت شدند. روش وزندهی خطی از بین این روش ها نسبت به روش استفاده از ضرایب MFCC به تنهایی و بدون حذف ضریب اول کپستروم، بهترین روش مقاوم سازی در برابر نویز و تاثیرات کانال انتقال تشخیص داده شد. در این مقاله همچنین ترکیب های جدیدی از روش های فوق ارایه گردیده که با توجه به نتایج بدست آمده، این روش های ترکیبی در افزایش مقاومت سیستم در برابر فاکتورهای محیط بسیار موثر می باشند. بهترین نتیجه به دست آمده ترکیب ضرایب MFCC و اعمال روش وزندهی خطی در یک بردار ویژگی همراه با ضرایب دلتا MFCC می باشد.