علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)
سال:1387 | دوره:6 | شماره:1 (الف) |تعداد مقالات:5

در این مقاله با استفاده از توانایی شبکه های عصبی بازگشتی غیرخطی در بازیابی اطلاعات و خواص جاذب های پیوسته سعی در حذف نویز از سیگنال گفتار و بازشناسی آوا از روی سیگنال های پاکسازی شده، داریم. شبکه عصبی بازگشتی با گفتار تمیز تعلیم می بیند و سپس از آن برای بازشناسی آوا در سیگنال گفتار نویزی که با نویزهای ایستان و غیرایستان نویزی شده است، استفاده می شود. در طراحی شبکه عصبی از توابع غیرخطی و اتصالات بازگشتی در لایه پنهان استفاده شده است. برای بررسی کارایی این شبکه، نتایج بدست آمده از آن با نتایج بازشناسی آوا در شبکه جلوسو مقایسه می شوند. شبکه علاوه بر طبقه بندی صحیح آواها، پاکسازی سیگنال نویزی و نزدیک کردن آن به سیگنال تمیز را با استفاده از خواص جاذب ها یاد می گیرد. اتصالات بازگشتی توانسته است در نسبت سیگنال به نویز صفر دسی بل دقت بازشناسی را برای نویز ایستان 21 و برای نویز غیرایستان 14 درصد بهبود دهد.

اثر انگشت یکی از مشخصه های بیومتریک است که امروزه به طور گسترده برای احراز هویت انسان به کار می رود. تاکنون مطالعات زیادی در حوزه شناسایی اثرانگشت صورت گرفته است. اکثر روش ها، اطلاعات کل تصویر را جهت تطبیق به کار می برند. تطبیق اثرانگشت با استفاده از اطلاعات بخشی از اثرانگشت، امروزه یکی از مهمترین چالش های اثرانگشت می باشد، به ویژه هنگامی که تصویر فاقد اطلاعات ساختاری نقاط منفرد حلقه و دلتا باشد. در این مقاله، روشی برای تطبیق بخشی از اثرانگشت و مستقل از نقاط منفرد حلقه و دلتا، معرفی کرده ایم. روش ارایه شده بر مبنای ویژگی جدیدی به نام "ویژگی ترکیبی" می باشد که از اطلاعات محلی مشخصه ها نسبت به هم، حاصل می گردد. ویژگی ترکیبی برای هر دو مشخصه و با استفاده از تصویر اسکلتی حاصل می شود و نسبت به جابجایی و چرخش حساس نمی باشد. نتایج تجربی بر روی پایگاه داده استاندارد FVC2004 کارایی و دقت روش ارایه شده را نشان می دهند.

بهینه سازهای ابتکاری بواسطه توانایی بالایشان در حل مسایل مختلف بهینه سازی از توجه خاصی در بین محققان علوم مختلف برخوردار شده اند. یکی از جدیدترین این روش ها، بهینه ساز اجتماع ذرات است. از نقاط قوت این الگوریتم، نسخه باینری آن است که این الگوریتم را در حل مسایل حقیقی و گسسته قادر و توانا ساخته است. در این مقاله الگوریتم جستجوی اجتماع ذرات باینری بطور موشکافانه ای تجزیه و تحلیل شده، نقاط ضعف آن بررسی گردیده و راه حل های جدیدی برای این الگوریتم ارایه خواهد شد. راه حل های پیشنهادی روی توابع محک استاندارد آزموده شده و نتایج آزمایش های انجام شده ارایه می شود. نتایج آزمایش ها ضمن تایید راه حل های ارایه شده، افق تازه ای در بهینه سازی توابع با استفاده از روش های پیشنهادی ترسیم می کند.

هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای ارزیابی کیفیت نرم افزارهای تجارت الکترونیکی بنگاه با بنگاه (B2B) می باشد که فرایند توسعه مدل پیشنهادی در چهار مرحله دنباله خواهد شد. ابتدا مدل های کیفیت نرم افزار مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و پس از مقایسه نقاط قوت و ضعف آنها، یک مدل بعنوان مبنا انتخاب می شود. در مرحله دوم، صفات های کیفی نرم افزارهای کاربردی B2B با استفاده از شاخص های کیفی نرم افزارهای کاربردی وب و ویژگی های کیفی نرم افزارهای B2B موجود، استخراج و به مدل اضافه می شود. سپس وزن هر یک از ویژگی های کیفی مدل از دو دیدگاه توسعه دهنده و کاربر سیستم تعیین می شود. در مرحله آخر یک بعد زیر ساخت های محیطی به مدل اضافه خواهد شد. در پایان نیز مدل پیشنهادی به روش معیاری مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.

در این مقاله به منظور بهبود سرعت و تراکم SRAMها، یک سلول پنج ترانزیستوری جدید CMOS ارایه شده است. از این سلول جدید می توان در تولید SRAMها با تراکم بالا و سرعت زیاد استفاده کرد. سلول جدید از یک bit-line در طول عملیات خواندن و نوشتن استفاده می کند و داده خود را با استفاده از فیدبک مثبت و جریان نشتی ترانزیستورها بدون استفاده از سیکل تازه سازی نگهداری می کند. در قوانین طراحی Layout یکسان سلول جدید 18 درصد مساحت کمتری نسبت به سلول شش ترانزیستوری پایه اشغال می کند و در شبیه سازی های انجام شده توسط HSPICE 2008 در تکنولوژی 0.25mm سرعت سلول جدید 27 درصد از سلول شش ترانزیستوری پایه بیشتر است. همچنین نتایج تحلیلی به دست آمده در این مقاله دلالت بر افزایش سرعت سلول جدید نسبت به سلول شش ترانزیستوری پایه دارند.