مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,968
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,002
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهر تهران

صفحات

 صفحه شروع 84 | صفحه پایان 95

چکیده

 پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی و توزیع آب, با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت بحران (حداقل و حداکثر مصرف) داشته باشد, از اهمیت بالایی برخودار است. پیچیدگی و تاثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب در این سیستم ها, سبب گردیده است که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد تقاضای روزانه آب شهری تهران به کار رفت. پارامترهای هواشناسی مربوط به سه ایستگاه هواشناسی تهران بزرگ به روش تیسن وزن دهی شده و از میانگین وزنی آنها, داده های ورودی مدل به دست آمد. با ایجاد همبستگی بین میانگین وزنی پارامترهای هواشناسی و داده های مصرف, پارامترهای موثر مدل انتخاب شدند. پارامترهای موثر انتخاب شده شامل دمای متوسط روزانه, رطوبت نسبی, مصرف روزانه یک روز قبل تا مصرف روزانه یک هفته قبل (هفت روز) و مصرف روزانه یک سال قبل بودند. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه با خروجی خطی و غیرخطی, مدل پرسپترون چهار لایه با خروجی غیرخطی و مدل RBF استفاده شد. مقایسه نتایج مدل ها با همدیگر و با نتایج مدل های نروفازی و روشهای سری زمانی ساخته شده در تحقیقات دیگر, نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی از قابلیت بالایی برای مدل سازی تقاضای روزانه آب شهری برخوردارند. در این میان, مدل پرسپترون سه لایه با خروجی غیرخطی, دقت بالاتری دارد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

تابش، مسعود، و دینی، مهدی. (1389). پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: شهر تهران . آب و فاضلاب، 21(1 (مسلسل 73))، 84-95. SID. https://sid.ir/paper/103554/fa

Vancouver: کپی

تابش مسعود، دینی مهدی. پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: شهر تهران . آب و فاضلاب[Internet]. 1389؛21(1 (مسلسل 73)):84-95. Available from: https://sid.ir/paper/103554/fa

IEEE: کپی

مسعود تابش، و مهدی دینی، “پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: شهر تهران ،” آب و فاضلاب، vol. 21، no. 1 (مسلسل 73)، pp. 84–95، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103554/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button