مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

43
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

35
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی و تخمین نیروی بالابرنده وارد بر سدهای وزنی با استفاده از روش های المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم وال

صفحات

 صفحه شروع 1595 | صفحه پایان 1608

چکیده

 شناخت صحیح نیروی بالابرنده نقش مهمی در تحلیل پایداری سدهای وزنی دارد. لذا تخمین آن با روش های دقیق بسیار حایز اهمیت می باشد. بدین منظور یک مدل عددی از پی سد وزنی در گاوانگژو چین, به روش المان محدود انجام گرفت و بعد از شبیه سازی, مقادیر نیروی بالابرنده در موقعیت های مختلف قرارگیری زهکش حاصل گردید. نیاز به تخصص, زمان بر بودن محاسبات و تعیین دقیق شرایط اولیه مسیله در مدل های عددی سبب گردیده است که گرایش به استفاده از مدل های هوشمند گسترش پیدا کند. بدین منظور علاوه بر مدل شبکه عصبی مصنوعی مرسوم ANNبا 4 نرون ورودی, یک لایه پنهان (دارای 8 نرون) یک نرون خروجی, یک مدل جدید هیبریدی عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی وال, ANN-WOA, توسعه داده شد. نسبت پارامترهای فاصله ردیف زهکش از بالادست, فاصله مرکز به مرکز زهکش ها از هم, قطر زهکش ها و سطح آب بالادست مخزن سد به عرض کف سد به عنوان ورودی و نیروی بالابرنده نسبی به عنوان خروجی مد نظر قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد مدل هیبریدی با مقادیر R2, RMSE و RE% به ترتیب برابر با 998/0, 021/0 و 50/3 % نسبت به مقادیر مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 995/0, 0261/0 و 67/4 % از قابلیت بالایی در تخمین نیروی بالابرنده برخوردار می باشد. همچنین نمودارهای چگالی داده ها و دیاگرام ویلن نشان داد که پراکندگی و توزیع احتمال داده های تخمینی با مدل هیبریدی با داده های حاصل از شبیه سازی عددی تطابق بسیار نزدیک و مشابهی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نورانی، بهرام، سلماسی، فرزین، و قربانی، محمدعلی. (1399). مدل سازی و تخمین نیروی بالابرنده وارد بر سدهای وزنی با استفاده از روش های المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم وال. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، 52(7 )، 1595-1608. SID. https://sid.ir/paper/1036648/fa

    Vancouver: کپی

    نورانی بهرام، سلماسی فرزین، قربانی محمدعلی. مدل سازی و تخمین نیروی بالابرنده وارد بر سدهای وزنی با استفاده از روش های المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم وال. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)[Internet]. 1399؛52(7 ):1595-1608. Available from: https://sid.ir/paper/1036648/fa

    IEEE: کپی

    بهرام نورانی، فرزین سلماسی، و محمدعلی قربانی، “مدل سازی و تخمین نیروی بالابرنده وارد بر سدهای وزنی با استفاده از روش های المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم وال،” مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، vol. 52، no. 7 ، pp. 1595–1608، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1036648/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button