مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,514
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

367
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

3

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کارایی شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در مدل سازی بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زاینده رود

صفحات

 صفحه شروع 114 | صفحه پایان 125

چکیده

 در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مساله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش, توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مساله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است, استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی به منظور برآورد بارش-رواناب در حوضه سد زاینده رود, مورد ارزیابی قرار گیرد. به این منظور ابتدا با بهره گیری از نرم افزار Wingamma داده ها و پارامترهای موجود مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت و پارامترهای ورودی مناسب به علاوه تعداد مناسب داده برای آموزش شبکه, تعیین گردید. سپس با استفاده از آمار روزانه بارش-رواناب, کارایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی-فازی در تخمین رواناب حاصل از بارش مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه میزان دقت و صحت این دو روش با بهره گیری از روشهای آماری, مقایسه شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی-عصبی در شرایط مختلف و با ترکیبهای مختلف پارامترهای ورودی, نتایج متفاوتی از خود نشان می دهند ولی در کل این دو روش به میزان قابل قبولی قادر به تخمین رواناب حاصل از بارش با به کارگیری پارامترهای ورودی مناسب و استفاده از ساختارهای مناسب شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی-فازی, هستند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دستورانی، محمدتقی، شریفی دارانی، حامد، طالبی، علی، و مقدم نیا، علیرضا. (1390). کارایی شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در مدل سازی بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زاینده رود. آب و فاضلاب، 22(4 (مسلسل 80))، 114-125. SID. https://sid.ir/paper/103687/fa

    Vancouver: کپی

    دستورانی محمدتقی، شریفی دارانی حامد، طالبی علی، مقدم نیا علیرضا. کارایی شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در مدل سازی بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زاینده رود. آب و فاضلاب[Internet]. 1390؛22(4 (مسلسل 80)):114-125. Available from: https://sid.ir/paper/103687/fa

    IEEE: کپی

    محمدتقی دستورانی، حامد شریفی دارانی، علی طالبی، و علیرضا مقدم نیا، “کارایی شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در مدل سازی بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زاینده رود،” آب و فاضلاب، vol. 22، no. 4 (مسلسل 80)، pp. 114–125، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103687/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button