مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,042
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

724
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان

صفحات

 صفحه شروع 71 | صفحه پایان 83

چکیده

 آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه خانه ها, آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه ترین زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم می کنند. در این مقاله ابتدا متغیرهای تاثیر گذار بر فرآیند حذف کدورت آب, با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه های عصبی نوع GMDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل سازی و پیش بینی کدورت آب تصفیه شده, با استفاده از مجموعه داده های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی, تصفیه خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و داده های مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمده است. به منظور مدل سازی داده های برگرفته از واحد بهره برداری به دو دسته (70% برای آموزش و 30% برای آزمایش) تقسیم شده اند. نتایج حاصل از مدل سازی با داده های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین مقادیر آزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیژین شامل EM و GD و برای مدل GMDH به ترتیب 0.9388, 0.9196 و 0.97095 بوده است که بر این اساس مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    داغبندان، الهیار، علی طالشی، فرشته، و یعقوبی، مهران. (1395). مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان. آب و فاضلاب، 27(2 (مسلسل 102))، 71-83. SID. https://sid.ir/paper/103825/fa

    Vancouver: کپی

    داغبندان الهیار، علی طالشی فرشته، یعقوبی مهران. مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان. آب و فاضلاب[Internet]. 1395؛27(2 (مسلسل 102)):71-83. Available from: https://sid.ir/paper/103825/fa

    IEEE: کپی

    الهیار داغبندان، فرشته علی طالشی، و مهران یعقوبی، “مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان،” آب و فاضلاب، vol. 27، no. 2 (مسلسل 102)، pp. 71–83، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103825/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button