مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,246
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

257
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی ساختارهای ANFIS و شبکه های عصبی GMDH برای پیش بینی میزان بهینه مصرف ماده منعقدکننده در فرایند تصفیه آب، مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان

صفحات

 صفحه شروع 32 | صفحه پایان 41

چکیده

 در این مطالعه با توجه به اهمیت منابع سطحی در تامین آب شرب و لزوم استفاده از مواد شیمیایی گوناگون در مراحل مختلف تصفیه این گونه آب ها, میزان مصرف مواد منعقد کننده در فرایند تصفیه آب مورد بررسی قرار گرفت. یکی از مهم ترین قسمت های فرایند تصفیه آب, مربوط به میزان مصرف مواد منعقدکننده در واحد انعقاد و لخته سازی است. در تصفیه خانه, برای تعیین نوع و غلظت منعقدکننده مناسب, از آزمایش جار استفاده می شود. این آزمایش وقت گیر و همراه با خطا است و نمی توان زیاد به نتایج آن استناد کرد. برای رفع این مشکل می توان از روش های هوشمند استفاده کرد. در این تحقیق داده های آزمایشگاهی سال 91-1390 پس از جمع آوری و پالایش, مورد مطالعه قرار گرفتند. با بهره گیری از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و شبکه های عصبی نوع GMDH و با استفاده از نتایج تجربی به منظور دستیابی به مقدار بهینه مصرفی منعقدکننده پلی آلومینیوم کلراید در تصفیه خانه رشت, دو مدل غیرخطی ارائه شد.اثر پارامترهای ورودی شامل دما, pH, کدورت, جامدات معلق, هدایت الکتریکی و رنگ بر میزان مصرف منعقدکننده بررسی شد. نتایج نشان داد مدل ANFIS نسبت به مدل GMDH کارایی بهتری برای پیش بینی میزان مصرف منعقدکننده پلی آلومینیوم کلراید دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    داغبندان، الهیار، و اکبری زاده، محمد. (1393). طراحی ساختارهای ANFIS و شبکه های عصبی GMDH برای پیش بینی میزان بهینه مصرف ماده منعقدکننده در فرایند تصفیه آب, مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان. آب و فاضلاب، 25(5 (مسلسل 93))، 32-41. SID. https://sid.ir/paper/104088/fa

    Vancouver: کپی

    داغبندان الهیار، اکبری زاده محمد. طراحی ساختارهای ANFIS و شبکه های عصبی GMDH برای پیش بینی میزان بهینه مصرف ماده منعقدکننده در فرایند تصفیه آب, مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان. آب و فاضلاب[Internet]. 1393؛25(5 (مسلسل 93)):32-41. Available from: https://sid.ir/paper/104088/fa

    IEEE: کپی

    الهیار داغبندان، و محمد اکبری زاده، “طراحی ساختارهای ANFIS و شبکه های عصبی GMDH برای پیش بینی میزان بهینه مصرف ماده منعقدکننده در فرایند تصفیه آب, مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان،” آب و فاضلاب، vol. 25، no. 5 (مسلسل 93)، pp. 32–41، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/104088/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button