مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

115
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

49
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل های رابطه های کمی ساختار-ویژگی برای پیش بینی حد اشتعال پذیری بالای ترکیب های آلی

صفحات

 صفحه شروع 139 | صفحه پایان 151

چکیده

 در این مطالعه, معادله کمی ساختار-ویژگی ((QSPR برای پیش بینی حد اشتعال پذیری بالای (UFL) 588 ترکیب آلی شامل ترکیب های هیدروکربنی, ترکیب های هالوژن دار, الکل ها, اترها, استرها, آلدهیدها, کتون ها, اسیدها, آمین ها, آمیدها, نیتریل ها, و ترکیب های نیترو مورد مطالعه قرار گرفت. طیف گسترده ای از توصیف کننده ها برای هر مولکول محاسبه شد. الگوریتم کولونی مورچگان حافظه دار (M-ACO) همراه با برازش خطی چند متغیره (MLR) برای انتخاب بهترین زیر مجموعه توصیف کننده هایی که سهم چشمگیری در ویژگی UFL دارند به کار برده شد. تبدیل متغیرهای متفاوتی در هر دو متغیر وابسته و مستقل به منظور دستیابی به مدل های برازش خطی چندمتغیره با کارایی بهتر انجام شد. بهترین مدل یک مدل چهار متغیره بود که با استفاده از توصیف کننده های محاسبه شده به عنوان متغیر مستقل و لگاریتم مقدارهای UFL به عنوان متغیر وابسته به دست آمد. این مدل دارای گستره کاربردی بسیار وسیعی شامل مقدارهای UFL بین 7/2 تا 100 درصد حجمی است. خطای آموزش مدل 1/0 واحد log UFL (80/0=R2) و خطای پیش بینی 12/0 واحد log UFL (75/0=R2) است. بنابراین, مدل از درستی خوبی برخوردار است و می تواند برای پیش بینی UFL گستره وسیعی از ترکیب های آلی به کار رود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آل کثیر، الهام، و عباسی تبار، فاطمه. (1401). توسعه مدل های رابطه های کمی ساختار-ویژگی برای پیش بینی حد اشتعال پذیری بالای ترکیب های آلی. شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)، 41(1 (پیاپی 103) )، 139-151. SID. https://sid.ir/paper/1039736/fa

    Vancouver: کپی

    آل کثیر الهام، عباسی تبار فاطمه. توسعه مدل های رابطه های کمی ساختار-ویژگی برای پیش بینی حد اشتعال پذیری بالای ترکیب های آلی. شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)[Internet]. 1401؛41(1 (پیاپی 103) ):139-151. Available from: https://sid.ir/paper/1039736/fa

    IEEE: کپی

    الهام آل کثیر، و فاطمه عباسی تبار، “توسعه مدل های رابطه های کمی ساختار-ویژگی برای پیش بینی حد اشتعال پذیری بالای ترکیب های آلی،” شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)، vol. 41، no. 1 (پیاپی 103) ، pp. 139–151، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1039736/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button