مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

86
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

531
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

نقشه برداری دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از تصاویر چند طیفی استر بر مبنای یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 85

چکیده

 یکی از کاربردهای سنجش از دور, بررسی نواحی دگرسانی و طبقه بندی آن ها است که یکی از سریعترین روش ها برای اکتشاف سامانه مس پورفیری, تعیین مرکز تجمع آن و جانمایی نقاط حفاری هستند. هدف از این تحقیق شناسایی دگرسانی های آرژیلیک, فیلیک و پروپیلیتیک (مرتبط با سامانه) در محدوده های اکتشافی با ابعاد کوچک و تعیین محدوده تجمع مس پورفیری است. در این راستا, یک الگوریتم برمینای شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق طراحی شد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا پیش پردازش هایی نظیر تصحیح و ترمیم هندسی و طیفی و تقویت داده های آموزشی برای آماده سازی داده های مادون قرمز طول موج کوتاه (SWIR) و رنگی (RGB) سنجنده استر (ASTER) برای ورود به شبکه انجام شد. شبکه عصبی کانوولوشنی (CNN) پیشنهادی دارای ساختاری کدگذار-کدگشا می باشد که در مرحله کدگذاری ویژگی های مختلف و کارآمد در مقیاس های متفاوت استخراج شده و در مرحله کدگشایی ویژگی های تولید شده برای تخمین مناطق دگرسانی با یکدیگر تلفیق می گردند. سپس شبکه مورد نظر برای تصاویر محدوده اکتشافی مورد مطالعه به نام "دهانه گمرکان" واقع در شهرستان جیرفت اجرا شده و مناطق دگرسانی منطقه استخراج شد. برای ارزیابی میدانی نتایج بدست آمده از روش سنگ شناسی و ژئوشیمیایی روی 84 نمونه استفاده شد. با ادغام نتایج شبکه و استخراج ساختار هندسی دگرسانی ها, مکان آن روی نقشه درونیابی عیاری مس و طلای منطقه جانمایی شد. در نتیجه, شناسایی دگرسانی های منطقه با دقت آماری پارامترحساسیت: 0. 943, امتیاز F1: 0. 472, شاخص اشتراک روی اجتماع (IoU): 0. 896 و دقت تشخیص سنگ92 درصد و میانگین عیاری مس بالای 4 درصد در منطقه مورد مطالعه, انجام شد. بر اساس محل حلقه های دگرسانی های شناسایی شده, نقشه ترانشه های حفاری جهت استخراج مواد معدنی بدست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رجبی، احمد، و شاه حسینی، رضا. (1400). نقشه برداری دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از تصاویر چند طیفی استر بر مبنای یادگیری عمیق. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 9(4 )، 63-85. SID. https://sid.ir/paper/1051501/fa

    Vancouver: کپی

    رجبی احمد، شاه حسینی رضا. نقشه برداری دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از تصاویر چند طیفی استر بر مبنای یادگیری عمیق. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1400؛9(4 ):63-85. Available from: https://sid.ir/paper/1051501/fa

    IEEE: کپی

    احمد رجبی، و رضا شاه حسینی، “نقشه برداری دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از تصاویر چند طیفی استر بر مبنای یادگیری عمیق،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 9، no. 4 ، pp. 63–85، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1051501/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button