مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

99
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

418
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پایش و پیش بینی تغییرات پهنه آبی تالاب ها با استفاده ازیک سیستم هوشمند عصبی-فازی مبتنی بر داده های سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی تالاب انزلی، 2019-2000)

صفحات

 صفحه شروع 19 | صفحه پایان 42

چکیده

تالاب ها از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی کشور بوده و اطلاع از روند تغییرات آن ها در بلند مدت نقش اساسی در کیفیت مدیریت این گونه مناطق دارد. این اکوسیستم های منحصر به فرد در جهان با تنوع اکولوژیکی بالا توسط عوامل طبیعی مختلف مانند: کاهش بارش, افزایش دما, افزایش تبخیر, خشک سالی و غیره تهدید می شوند. این تحقیق بر توسعه یک چارچوب کاربردی و موثر برای نظارت طولانی مدت بر پهنه آبی تالاب با استفاده از پارامترهای اثرگذار بر تالاب و تصاویر سری زمانی لندست که همگی از سامانه گوگل ارث انجین(GEE) تهیه شده اند متمرکز گردیده است. در این مطالعه, برای تعیین تغییر پهنه آبی تالاب, از محاسبه شاخص نرمالیز شده تفاوت آبی (NDWI) برای جدا سازی بهتر پوشش آب از سایر پوشش های منطقه استفاده شده است. تغییرات پهنه آبی تالاب انزلی و عوامل طبیعی موثر بر آن در بازه 240 ماه بین ژانویه 2000 تا دسامبر 2019 بررسی گردید. در ادامه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و به کارگیری پارامتر های موثر بر تغییرات سطحی تالاب به عنوان ورودی شبکه تغییرات سطحی تالاب با میانگین خطای مربع ریشه (RMSE) 977/0 مدل-سازی گردید. همچنین به منظور پیش بینی تغییرات شدید سطحی تالاب در آینده, تغییرات سطحی تالاب و تمامی پارامتر ها برای بازه طولانی مدت (20 سال گذشته) به صورت ماهانه با استفاده از روش های پرسپترون چند لایه (MLP) و حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)بررسی شدند. در انتها با توجه به نتایج بدست آمده از مراحل قبل و شناخت عواملی که اثرگذاری بیشتری بر تالاب دارند و به دلیل عدم قطعیت, غیر خطی بودن رفتار متغیر ها از طریق سیستم استنتاج فازی (FIS) برای ایجاد سیستم هشداردهنده خشک سالی تالاب مدلسازی گردید. بنابراین مدل توسعه یافته می تواند به طور مداوم و مستمر برای مدیریت و نظارت بر تالاب ها مورد استفاده قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سیدموسوی، سیدمرتضی، و آخوندزاده هنزائی، مهدی. (1400). پایش و پیش بینی تغییرات پهنه آبی تالاب ها با استفاده ازیک سیستم هوشمند عصبی-فازی مبتنی بر داده های سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی تالاب انزلی, 2019-2000). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 9(4 )، 19-42. SID. https://sid.ir/paper/1051650/fa

    Vancouver: کپی

    سیدموسوی سیدمرتضی، آخوندزاده هنزائی مهدی. پایش و پیش بینی تغییرات پهنه آبی تالاب ها با استفاده ازیک سیستم هوشمند عصبی-فازی مبتنی بر داده های سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی تالاب انزلی, 2019-2000). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1400؛9(4 ):19-42. Available from: https://sid.ir/paper/1051650/fa

    IEEE: کپی

    سیدمرتضی سیدموسوی، و مهدی آخوندزاده هنزائی، “پایش و پیش بینی تغییرات پهنه آبی تالاب ها با استفاده ازیک سیستم هوشمند عصبی-فازی مبتنی بر داده های سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی تالاب انزلی, 2019-2000)،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 9، no. 4 ، pp. 19–42، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1051650/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button