مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,054
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود برازش رگرسیون با استفاده از خوشه بندی شبکه عصبی به منظور پیش بینی اوج مصرف انرژی الکتریکی ماهانه

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 83

چکیده

 در سیستم قدرت الکتریکی, پیش بینی اوج بار به منظور بهینه سازی اقتصادی, برنامه ریزی خط مشی, تخصیص بودجه و مدیریت سوخت نیروگاه ها نقش بسیار مهمی بازی می کند. دقت روش پیش بینی در توسعه استراتژی تامین قدرت, و طرح توسعه به ویژه برای کشورهای در حال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این کشورها نرخ رشد تقاضا پویا و زیاد است. در این نوشتار برای اولین بار یک مدل رگرسیون تلفیقی به منظور پیش بینی اوج بار الکتریکی ماهانه با استفاده از روش خوشه بندی و آنالیز مولفه های اصلی (PCA) ارایه شده است. بدین منظور داده های تقاضای اوج بار ماهانه 14 سال گذشته در شبکه قدرت الکتریکی سراسری ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. مدل ارایه شده امکان پیش بینی انرژی الکتریکی مصرفی یا اوج بار ماهانه را برای ماه آینده فراهم می کند.بدین ترتیب که ابتدا برای بهبود برازش رگرسیون, نقشه خود سازمان دهی (SOM) به منظور خوشه بندی اوج بار مصرفی ماهانه طراحی شده است و ماه های مشابه با یکدیگر در گروه های یکسان قرار داده شده اند. سپس با به کارگیری شاخص دیویس- بولدین بهترین حالت خوشه بندی تعیین شده است. همچنین به منظور کاهش ابعاد ورودی ها و بهبود نتایج از آنالیز مولفه های اصلی استفاده شده است. به منظور پیش بینی اوج بار ماهانه برای هر خوشه نیز از روش رگرسیون استفاده شده است. آنالیز و مقایسه نتایج پیش بینی با روش رگرسیون بدون انجام خوشه بندی نشان می دهد که دقت عمل مدل ارایه شده بسیار خوب است و خوشه بندی داده ها موجب بهبود پیش بینی شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سروش، علیرضا، برادران کاظم زاده، رضا، و بحرینی نژاد، اردشیر. (1388). بهبود برازش رگرسیون با استفاده از خوشه بندی شبکه عصبی به منظور پیش بینی اوج مصرف انرژی الکتریکی ماهانه. مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 25(49 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد))، 73-83. SID. https://sid.ir/paper/107579/fa

    Vancouver: کپی

    سروش علیرضا، برادران کاظم زاده رضا، بحرینی نژاد اردشیر. بهبود برازش رگرسیون با استفاده از خوشه بندی شبکه عصبی به منظور پیش بینی اوج مصرف انرژی الکتریکی ماهانه. مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)[Internet]. 1388؛25(49 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد)):73-83. Available from: https://sid.ir/paper/107579/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا سروش، رضا برادران کاظم زاده، و اردشیر بحرینی نژاد، “بهبود برازش رگرسیون با استفاده از خوشه بندی شبکه عصبی به منظور پیش بینی اوج مصرف انرژی الکتریکی ماهانه،” مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، vol. 25، no. 49 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد)، pp. 73–83، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/107579/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

    کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button