مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

166
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

45
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه روشی برای شناسایی موارد آزمون موثر در آزمون نرم افزار

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 116

چکیده

 تولید داده آزمون, یکی از بخش های پرهزینه در آزمون نرم افزار است که با توجه به موارد آزمون طراحی شده, انجام می شود. مسئله ی طراحی موارد آزمون و سپس تولید داده آزمون بهینه, یکی از چالش های موجود در آزمون نرم افزار, ازجمله فن آزمون جهش است. آزمون جهش, این توانایی را دارد که کیفیت موارد آزمون را بسنجد و موارد آزمون باکفایت را مشخص نماید. بااین حال, برای انجام آزمون جهش, به مجموعه آزمونی نیاز است که بتواند کد منبع را به صورت حداکثری پوشش دهد و از این طریق, توانایی شناسایی خطاهای برنامه را داشته باشد. در این مقاله, از فنون پوشش کد, برای طراحی موارد آزمون و از الگوریتم فرا-ابتکاری FA-MABC برای تولید خودکار داده آزمون بهینه, استفاده می شود. نتایج این کار, مجموعه آزمونی است که می تواند حداکثر خطوط کد منبع را پوشش داده و آزمون کند. چنین مجموعه آزمونی, توانایی بالایی در شناسایی خطاهای برنامه دارد و در آزمون جهش, امتیاز بالایی کسب می کند. در روش پیشنهادی, برای رسیدن به موارد آزمون مؤثر, ابتدا موارد آزمون طراحی شده, در آزمون جهش اعمال می شوند و با استفاده از جدول جهش های خاموش شده, موارد آزمون مؤثر استخراج می شوند. نتایج ارزیابی, نشان می دهد که الگوریتم FA-MABC, موجب کاهش هزینه زمانی در تولید داده آزمون می شود و معیار پوشش «شرط اصلاح شده / تصمیم», موجب افزایش امتیاز جهش می شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button