مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

50
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

10
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ادغام ویژگی های طیفی و مکانی تصاویر ابر طیفی به کمک طبقه بند شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 163 | صفحه پایان 174

چکیده

 در تصاویر ابرطیفی که توسط سنجنده های از راه دور بدست می آیند, می توان تفکیک بین کلاس ها را دقیق تر و با جزئیات بیشتر بدست آورد. از آنجایی که ابعاد بالای داده ابرطیفی و تعداد کم نمونه های آموزشی, طبقه بندی تصاویر ابرطیفی را مشکل می سازد. به دنبال تکنیک هایی هستیم که در هنگام کمبود تعداد نمونه های آموزشی دقت طبقه بندی قابل قبولی داشته باشد. لذا بکارگیری تکنیک هایی که علاو بر کاهش تعداد نمونه های آموزشی, دقت طبقه بندی را بالاتر ببرد حائز اهمیت می گردد. این مقاله از روش طبقه بند شبکه عصبی در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به کمک ادغام ویژگی طیفی و مکانی در دو روش پشته و روش مبتنی بر گراف دودویی بهره گرفته است. علاوه بر روش متداول پشته یاstack, استفاده از روش گراف دودویی ناحیه ای به منظور ادغام مناسب اطلاعات طیفی و مکانی یک روش مطلوب برای استفاده همزمان از اطلاعات طیفی در کنار اطلاعات مکانی (Feature Fusion) در طبقه بندی تصویر ابرطیفی می باشد. در هریک ازاین روش ها طبقه بند شبکه عصبی روی ویژگیهای طیفی و مکانی به صورت مجزاو ادغام شده بکار گرفته شده است و سپس با عملکرد طبقه بند ماشین بردار پشتیبان در شرایط مشابه مقایسه شده است. نتایج طبقه بندی بیانگر برتری طبقه بند شبکه عصبی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button