مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

635
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

508
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی تولید و تزریق با استفاده از روش کاهش مرتبه مدل در شبیه سازی مخازن هیدروکربنی

صفحات

 صفحه شروع 120 | صفحه پایان 129

چکیده

 بهینه سازی برنامه تولید و تزریق در مخازن هیدروکربنی به دلیل پیچیدگی و حجم بالای محاسبات, زمینه تحقیقاتی بسیاری از طرح های پژوهشی بوده است. یکی از علل اصلی این پیچیدگی نیاز به اجراهای متعدد شبیه ساز عددی به منظور پیش بینی عملکرد مخزن است. لذا یافتن راهی برای کاهش محاسبات شبیه سازی مخزن کمک شایانی به تسهیل بهینه سازی تولید خواهد کرد. یکی از روش های کاهش حجم شبیه سازی مخزن استفاده از روش های کاهش مرتبه مدل است که به تازگی در حوزه شبیه سازی مخازن هیدروکربنی معرفی شده است. در این مقاله ما به معرفی روش کاهش مرتبه مدل براساس شبکه های عصبی مصنوعی و روش درون یابی تجربی گسسته خواهیم پرداخت. این روش با ترکیب مزایای روش های نفوذی روش درون یابی تجربی گسسته و غیر نفوذی شبکه های عصبی قادر است ضمن حفظ دقت شبیه سازی مشکل بالا بودن ابعاد فضای متغیر را حل کرده و در زمینه شبیه سازهای جعبه سیاه نیز به کار گرفته شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی در کاهش حجم شبیه سازی و بهینه سازی تولید در مخزن شاخص بروژ مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش مذکور نشان داد که قادر است ضمن حفظ دقت شبیه سازی و رفتار دینامیکی مخزن زمان شبیه سازی را تا هشت برابر کاهش دهد. در قسمت بهینه سازی تولید نیز استفاده از این روش در کنار الگوریتم بهینه سازی جستجوی الگو توانست ضمن کاهش زمان محاسباتی به میزان هفت برابر نسبت به شبیه ساز عددی اکلیپس, موجب بهبود 11% در ارزش خالص فعلی نسبت به نقطه اولیه بهینه سازی شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرود، توماج، سیفی، عباس، و امین شهیدی، بابک. (1396). بهینه سازی تولید و تزریق با استفاده از روش کاهش مرتبه مدل در شبیه سازی مخازن هیدروکربنی. پژوهش نفت، 27(92 )، 120-129. SID. https://sid.ir/paper/114619/fa

    Vancouver: کپی

    فرود توماج، سیفی عباس، امین شهیدی بابک. بهینه سازی تولید و تزریق با استفاده از روش کاهش مرتبه مدل در شبیه سازی مخازن هیدروکربنی. پژوهش نفت[Internet]. 1396؛27(92 ):120-129. Available from: https://sid.ir/paper/114619/fa

    IEEE: کپی

    توماج فرود، عباس سیفی، و بابک امین شهیدی، “بهینه سازی تولید و تزریق با استفاده از روش کاهش مرتبه مدل در شبیه سازی مخازن هیدروکربنی،” پژوهش نفت، vol. 27، no. 92 ، pp. 120–129، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/114619/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button