مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

513
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

593
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه، پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمان ده و ماشین بردار پشتیبان

صفحات

 صفحه شروع 175 | صفحه پایان 187

چکیده

 شبکه منفذی کنترل کننده رفتار سیالات در سنگ مخزن است. در مخازن کربناته به دلیل عدم تبعیت خصوصیات جریان سیال از بافت رسوبی اولیه, ویژگی های شبکه منفذی باید مستقیما در فرآیند تعیین رخساره استفاده شوند تا بتوان شرایط واقعی مخزن را تحلیل کرد. در این مطالعه با استفاده از ترکیب مطالعات پتروگرافی, پتروفیزیکی و مهندسی مخزن, رخساره های منفذی و سنگی در سازندهای کنگان و دالان در میدان گازی پارس جنوبی مطالعه شده اند. بر این اساس پنج رخساره منفذی با استفاده از روش شبکه های عصبی خودسازمان ده خصوصیات پتروفیزیکی, زمین شناسی و مخزنی منحصربه فردی دارند. براساس خصوصیات این رخساره های منفذی یک روند مشخص کاهش کیفیت مخزنی از رخساره یک به سمت رخساره پنج مشاهده شد. در نهایت برای ارتباط دادن رخساره های معرفی شده و نمودارهای پتروفیزیکی از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد که با استفاده از روش میانگین مربعات خطا از نمودارهای چاه نگاری, رخساره های معرفی شده را با دقت 78% پیش بینی کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سفیداری، ابراهیم، امینی، عبدالحسن، و دشتی، علی. (1395). تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه, پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمان ده و ماشین بردار پشتیبان. پژوهش نفت، 26(89 )، 175-187. SID. https://sid.ir/paper/114742/fa

    Vancouver: کپی

    سفیداری ابراهیم، امینی عبدالحسن، دشتی علی. تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه, پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمان ده و ماشین بردار پشتیبان. پژوهش نفت[Internet]. 1395؛26(89 ):175-187. Available from: https://sid.ir/paper/114742/fa

    IEEE: کپی

    ابراهیم سفیداری، عبدالحسن امینی، و علی دشتی، “تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه, پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمان ده و ماشین بردار پشتیبان،” پژوهش نفت، vol. 26، no. 89 ، pp. 175–187، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/114742/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button