مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

672
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه ابزار گرافیکی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 112 | صفحه پایان 125

چکیده

پیش بینی نرخ نفوذ حفاری به دلیل نقش آن در به حداقل رساندن هزینه های حفاری برای بهینه سازی حفاری از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل اطلاعات میدانی, عنصر اصلی کاهش هزینه و بهبود عملیات حفاری بوده و توسعه ابزار های تحلیل اطلاعات میدانی و ارائه مدل های پیش بینی, یکی از راه های توسعه و بهبود عملیات حفاری به شمار می رود. هنگامی که یک سیستم حفاری مستقر شد, تنها تعداد پارامترهای محدودی هستند که قابل کنترل و تغییر هستند؛ لذا موفقیت آمیز بودن طرح های حفاری به میزان زیادی به پیش بینی عملکرد حفاری وابسته است. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هوشمند و ارائه ابزارهایی گرافیکی برای پیش بینی نرخ نفوذ حفاری است که بدین منظور یک بانک اطلاعاتی از داده های میدانی از جمله عمق چاه, وزن روی مته, سرعت چرخش مته, فشار لوله حفاری, وزن روی قلاب و گشتاور از یکی از میادین جنوب کشور تهیه شد. در این تحقیق دو نوع مختلف و کاربردی از ابزار گرافیکی برای پیش بینی نرخ نفوذ حفاری و نیز محاسبه هزینه بر فوت, با استفاده از شبکه عصبی و عصبی فازی توسعه داده شد که ابزار اول درخصوص پیش بینی نرخ نفوذ حفاری و ابزار دوم به منظور ارزیابی اقتصادی عملکرد مته و محاسبه هزینه بر فوت ارائه شده است. نتایج تحلیل ها با استفاده از این ابزار گرافیکی نشان داد که رابطه خوبی با ضریب همبستگی (94/0=R2) برای پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از شبکه عصبی به دست می آید. در ادامه به جهت بهبود رابطه به دست آمده از روش شبکه عصبی فازی بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که رابطه بسیار خوبی با دقت بالا با ضریب تعیین (99/0=R2) حاصل می شود که حاکی از بهبود دقت مدل پیش بینی با استفاده از روش عصبی فازی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مشعشعی، سیدحسن، ابراهیم آبادی، آرش، و امامزاده، سیدابوالقاسم. (1397). ارائه ابزار گرافیکی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه های هوشمند. پژوهش نفت، 28(101 )، 112-125. SID. https://sid.ir/paper/114920/fa

    Vancouver: کپی

    مشعشعی سیدحسن، ابراهیم آبادی آرش، امامزاده سیدابوالقاسم. ارائه ابزار گرافیکی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه های هوشمند. پژوهش نفت[Internet]. 1397؛28(101 ):112-125. Available from: https://sid.ir/paper/114920/fa

    IEEE: کپی

    سیدحسن مشعشعی، آرش ابراهیم آبادی، و سیدابوالقاسم امامزاده، “ارائه ابزار گرافیکی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه های هوشمند،” پژوهش نفت، vol. 28، no. 101 ، pp. 112–125، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/114920/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button