Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

764
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

550
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 117 | صفحه پایان 130

چکیده

 محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه, طی دو مرحله, محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربن دار با استفاده از داده های لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول, داده های لاگ به مجموعه ای از الکتروفاسیس ها تقسیم بندی شده اند. روش های استفاده شده برای شناسایی و خصوصیت بندی الکتروفاسیس ها شامل: شبکه های عصبی خود سازنده و روش آنالیز خوشهای میباشد. نتایج حاصل از هر دو روش با یکدیگر مقایسه شده و براساس آزمون های ارزیابی خوشه ای, بهترین روش برای خوشه بندی داده های پتروفیزیکی در الکتروفاسیس های معین مورد استفاده قرار گرفت. مقدار کل کربن آلی با استفاده از داده های لاگ به وسیله روش های خاص شبکه عصبی برای هر الکتروفاسیس برآورد شد. در مرحله دوم, مقدار کل کربن آلی با استفاده از همان روش خاص شبکه عصبی و بدون در نظر گرفتن الکتروفاسیس ها تعیین گردید. نتیجه دو روش با یکدیگر و همچنین با روش log RD مقایسه شد. نتایج نشان داد که خوشه بندی یک سازند به واحد های مشخص (الکتروفاسیس) در مقایسه با مدل استخراج شده برای کل مجموعه داده ها بدون در نظر گرفتن خوشه بندی, مقدار کل کربن آلی سازند را با دقت بالاتری پیش بینی می نماید. در مجموع سیستم های هوشمند نسبت به تکنیک های قدیمی مبتنی بر روش log RD مناسب تر می باشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی از بزرگترین مخزن گازی غیر همراه جهان, میدان گازی پارس جنوبی در حوضه خلیج فارس ارائه گردیده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    سفیداری، ابراهیم، کدخدایی، علی، و شریفی، محمد. (1392). مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند. پژوهش نفت، 23(75)، 117-130. SID. https://sid.ir/paper/114974/fa

    Vancouver: کپی

    سفیداری ابراهیم، کدخدایی علی، شریفی محمد. مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند. پژوهش نفت[Internet]. 1392؛23(75):117-130. Available from: https://sid.ir/paper/114974/fa

    IEEE: کپی

    ابراهیم سفیداری، علی کدخدایی، و محمد شریفی، “مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند،” پژوهش نفت، vol. 23، no. 75، pp. 117–130، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/114974/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا