مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

30
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

11
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی تازگی گوشت مرغ با استفاده از روش های ماشین بویایی و شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 319 | صفحه پایان 333

چکیده

 امروزه توجه ویژه بشر به کیفیت مواد غذایی موجب شده تا روش های سریع, آسان و غیرمخرب نظیر ماشین بویایی برای ارزیابی ویژگی های کیفی این مواد به کار گرفته شود. گوشت یکی از مهمترین مواد غذایی است و تازگی مهمترین ویژگی کیفی آن به شمار می رود؛ بنابر این بررسی کیفیت آن برای مصرف کننده از ارزش بسزایی برخوردار است. هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی امکان استفاده از روش های ماشین بویایی و شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص تازگی گوشت مرغ در طول دوره نگهداری در یخچال بود. برای رسیدن به این هدف, قسمت‎های ران مرغ به عنوان نمونه‎های مورد مطالعه انتخاب و در دمای ˚c4 یخچال نگهداری شدند. در زمان های تعیین شده‎ای, نمونه ها پس از قرارگیری در محفظه‎های بسته‎ای از یخچال خارج و داده های بویایی آن ها اکتساب گردید. پس از پیش پردازش داده ها, از طبقه بند شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار بهینه 3-6-10 برای طبقه-بندی و تشخیص تازگی نمونه ها استفاده شد. شاخص های آماری به کار رفته به منظور ارزیابی طبقه بند جهت تخمین تازگی گوشت مرغ شامل دقت, صحت, حساسیت, اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی بودند. مقادیر این شاخص ها برای طبقه بندی با ویژگی های منتخب به ترتیب برابر 77/95, 7/94, 18/92, 95/95 و 1/94 درصد محاسبه گردیدند. نتایج قابل قبول به دست آمده از بررسی حاضر به وضوح نشان داد که سامانه پیشنهادی بکار رفته به عنوان یک روش هوشمند و قابل اعتماد توانایی طبقه بندی بلادرنگ تازگی گوشت مرغ به صورت سریع, آسان, اقتصادی, غیر مخرب و با دقت مناسب را دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button