مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

444
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

520
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی، استان اردبیل

صفحات

 صفحه شروع 96 | صفحه پایان 112

چکیده

 این پژوهش بر روی برگه یک صدهزارم ژئوشیمیایی کیوی انجام شد که توسط سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی ایران با استفاده از آنالیز شیمیایی نمونه های رسوبات آبراهه ای تهیه شده است. منطقه کیوی در استان اردبیل قرار دارد. این ناحیه شامل سه واحد سنگی رسوبی, آذرین و دگرگونی می باشد. قدیمی ترین واحد رسوبی موجود, سنگ های قبل از کرتاسه و جدیدترین آن, مربوط به کواترنر و عهد حاضر است. با توجه به استعداد کانی سازی فلزی, بالاخص عنصر مس در این منطقه, بررسی دقیق آن با اهمیت است. بر این اساس, یافتن اطلاعاتی در مورد ارتباط و رفتار عناصر طلا, نقره و مولیبدن نسبت به عنصر مس در این منطقه اهمیت می یابد؛ هدف از این بررسی, رفتارسنجی هاله های ژئوشیمیایی در منطقه می باشد. در پژوهش حاضر با هدف رفتارسنجی عناصر نام برده, از روش مشهور و مفید کا میانگین استفاده شد. این روش از روش های خوشه بندی است که بر کمینه کردن مجموع فواصل اقلیدسی هر یک از نمونه ها از مرکز دسته هایی که به آن تخصیص می یابد, استوار می باشد. در این پژوهش از تابع کیفیت خوشه بندی و میزان مطلوبیت نمونه در خوشه مورد نظر (S(i)) برای تشخیص تعداد خوشه بهینه استفاده شد, سپس با در نظرگرفتن مراکز خوشه ها و نتایج حاصل, معادلاتی به منظور پیش بینی مقدار عنصر مس ارائه شد. ا پس از بررسی های رفتاری عناصر, آزمایش شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین میزان مس با استفاده از روش های رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا انجام شد. مقدار صحت (R) تخمین در داده های آزمایشی در شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا به ترتیب 0. 77 و 0. 74 گزارش شد. در انتها مشخص شدکه روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی در تخمین بهینه عنصر مس در منطقه مورد مطالعه دارای ارجحیت است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیرازی، عادل، ضیایی، منصور، و هزارخانی، اردشیر. (1398). بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی, استان اردبیل. مهندسی معدن، 14(45 )، 96-112. SID. https://sid.ir/paper/117065/fa

    Vancouver: کپی

    شیرازی عادل، ضیایی منصور، هزارخانی اردشیر. بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی, استان اردبیل. مهندسی معدن[Internet]. 1398؛14(45 ):96-112. Available from: https://sid.ir/paper/117065/fa

    IEEE: کپی

    عادل شیرازی، منصور ضیایی، و اردشیر هزارخانی، “بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی, استان اردبیل،” مهندسی معدن، vol. 14، no. 45 ، pp. 96–112، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/117065/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button