مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,801
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی) «یادداشت تحقیقاتی»

صفحات

 صفحه شروع 67 | صفحه پایان 73

چکیده

 آگاهی از زمان و شدت وقوع سیلاب, نقش به سزایی در کاهش خسارتهای جانی و مالی ناشی از آن دارد. روشهای مرسوم پیش بینی سیلاب, عمدتا در قالب مدلهای کلاسیک بارش - رواناب, روندیابی و رگرسیونی بوده اند. مساله ای که امروز در کنار روشهای کلاسیک مطرح شده, استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش توانایی شبکه های عصبی در پیش بینی سیلاب کارگاهی در شرایط کمبود آمار و اطلاعات, در مقایسه با مدلهای متداول پیشین مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور دو مدل تهیه شده است. مدل اول از نوع رگرسیونی چندگانه و مدل دوم از نوع شبکه عصبی مصنوعی است. در این تحقیق, مدلها با استفاده از آمار و اطلاعات 10 سیلاب همزمان در محل 4 ایستگاه هیدرومتری بالا دست سایت مورد بررسی, تهیه شدند. 7 سیلاب برای کالیبره کردن )آموزش( و 3 سیلاب برای آزمایش مدلها در نظر گرفته شد. در هر یک از مدلها, گزینه های متعددی بررسی شد. مقایسه نتایج دو مدل در این مطالعه موردی نشان داد که مدل شبکه عصبی, عملکرد مناسبی در پیش بینی جریان داشته و پیش بینی های دقیقتری را در مقایسه با مدل دیگر ارایه می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    علی محمدی، سعید، بزرگ حداد، امید، و افشار، عباس. (1386). پیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی) «یادداشت تحقیقاتی». هیدرولیک، -(4)، 67-73. SID. https://sid.ir/paper/124198/fa

    Vancouver: کپی

    علی محمدی سعید، بزرگ حداد امید، افشار عباس. پیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی) «یادداشت تحقیقاتی». هیدرولیک[Internet]. 1386؛-(4):67-73. Available from: https://sid.ir/paper/124198/fa

    IEEE: کپی

    سعید علی محمدی، امید بزرگ حداد، و عباس افشار، “پیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی) «یادداشت تحقیقاتی»،” هیدرولیک، vol. -، no. 4، pp. 67–73، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/124198/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button