مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

12
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

7
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد هوش‎ مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 112

چکیده

 همزمان با توسعه اینترنت, ظهور و پذیرش گسترده مفهوم رسانه های اجتماعی, نحوه شکل‏گیری و انتشار اخبار را تغییر داده است. اخبار سریع تر, کم هزینه تر و به راحتی با رسانه های اجتماعی قابل دسترسی هستند. این تغییر با معایبی نیز همراه بوده است. به ویژه, محتوای فریبنده, مانند اخبار جعلی ساخته شده توسط کاربران رسانه های اجتماعی, به طور فزاینده ای خطرناک می شود. هدف اصلی این مقاله ارائه راه‎حلی برای چالش تشخیص تفاوت بین اخبار واقعی و جعلی است. این مقاله از نظر هدف کاربردی است و از نظر شیوه اجرا, گردآوری و تحلیل داده‏ها پژوهشی کمی است, که با انتخاب دو مجموعه داده مجموعه داده منبع باز از وب‎گاه کگل در سال 2024 (به عنوان جامعه آماری) و پیش‎پردازش این مجموعه داده با استفاده از سامانه رپیدماینر و بکارگیری ماتریس درهم‏ریختگی مبتنی بر پنج مدل یادگیری ماشین نظارت شده, مدل سازی و اجرا شده است. در این مقاله پس از تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبه معیارهای ارزیابی صحت, یادآوری, دقت و امتیازF1 (میانگین همساز) و مقایسه نتایج مشخص گردید که مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی در معیارهای صحت و دقت به ترتیب با 98.3 درصد و 97.9 درصد و مدل یادگیری تقویت گرادیان در محاسبه معیارهای امتیاز F1 و یادآوری به ترتیب با 97.7 درصد و 98.7 درصد بهترین نتیجه در تشخیص اخبار جعلی دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button