مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

63
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی عوامل موثر بر شدت تصادفات عابرین پیاده در خیابانهای شهری و ارائه مدلی برای پیش بینی این تصادفات (مطالعه موردی شهر قزوین)

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 102

چکیده

 اخیراً بـا افـزایش رشـد تولید وسایل نقلیه از یک طرف و افزایش جمعیت شـهرها و روستاها از طرف دیگر, توجه کافی به بحث عابران پیـاده بـه خصوص از بعد ایمنی آن, از اهمیت زیادی برخوردار شده اسـت. طی سالهای اخیر, میزان و رشـد تلفات عابران پیاده در شهرهای بزرگ کشور در مقایسه با کشورهای در حال توسـعه رقـم بالایی شده است. هدف از این مطالعه, بررسی تأثیرگذاری مشخصات و رفتار عابر پیاده, مشخصات محیطی و زمان وقوع تصادفات عابر پیاده بر روی احتمال وقوع آسیب-دیدگی های عابر پیاده و ارائه مدلی برای تعیین احتمال وقوع هر یک از آسیب دیدگی های شدید یا جزئی برای متغیرهای مستقل تعریف شده در مدل, برای تصادفات وسایل نقلیه با عابرین پیاده در بلوار جمهوری اسلامی شهر قزوین به عنوان نمونه موردی است. از این رو, با استفاده از داده های بدست آمده از سازمان پزشکی قانونی استان و نیز پلیس راهنمایی و رانندگی که مربوط به تصادفات ترافیکی سال 1397 تا 1399 می باشند, اقدام به مد ل سازی این عوامل با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک شده است. نتایج نشان می دهد که میزان تحصیلات عابر پیاده, زمان تصادف, سرعت وسیله نقلیه و رنگ لباس عابر پیاده تاثیرگذارترین عوامل در احتمال وقوع آسیب دیدگی شدید هستند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button