مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

66
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

6
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی حذف سفیکسیم به روش فنتون با شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 261 | صفحه پایان 277

چکیده

 هدف از این پژوهش , مدل سازی راندمان حذف سفیکسیم به روش فنتون و با استفاده از شبکه عصبی است. ﺷﺒﮑﻪﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺑﺎﻻیی در ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ نتیجه های ﺗﺠﺮﺑﯽ دارد. در این مدل سازی مقدار هیدروژن پراکسید, کاتالیست  آهن, مدت زمان حذف سفیکسیم, غلظت اولیه سفیکسیم وpH  پارامترهای ورودیﻫﺎی ﺳﯿﺴﺘﻢ و درﺻﺪ حذف سفیکسیم به ﻋﻨﻮان ﺧﺮوﺟﯽ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه است. ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﻋﻤﻠﮑﺮد شامل: مجموع مربع های خطا (SSE), جذر متوسط مربع های خطا (RMSE), ضریب تعیین تعدیل شده () و ضریب تعیین   در تعیین تعداد نرون­ های بهینه میانی به کار رفته است. با توجه به نتیجه های به دست آمده, مدل شبکه عصبی توانست بازده جذب را با تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در لایه خروجی پیش بینی کند.  همچنین نتیجه های مدل سازی شبکه عصبی با  اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻟﻮﻧﺒﺮگ-ﻣﺎرﮐﻮآرت نشان داد که شبکه­ با چیدمان  1-13-5 (5 نرون در لایه ورودی,13 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در لایه خروجی) بهترین نتیجه را در پیش بینی خروجی­ و ﺣﺪاﻗﻞ ﺧﻄﺎ دارا می باشد. ضریب همبستگی ﻣﺪل ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻗﺴﻤﺖهای آﻣﻮزش, اﻋﺘﺒﺎرسنجی و ﺗﺴﺖ ﺑﻪ ﺗرتیب 99436/0, 99993/0 و 96901/0 به دست آمد که این نتیجه ها حاکی از دﻗﺖ زیاد روش ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ دادهﻫﺎی آزمایشگاهی حذف سفیکسیم از محلول آبی است. برای پیش بینی روند تغییرها از ابزار شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB استفاده شده است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button