مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

13
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی تأثیرات دریای خزر بر کیفیت آب های زیرزمینی نوار ساحلی

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 94

چکیده

 منابع آب های زیرزمینی به عنوان اصلی ترین و مهم ترین منبع آب شرب, کشاورزی و صنعت به شمار می روند. بررسی کیفیت این منابع ازجمله میزان سختی آب عامل مهمی در مسائل هیدروژئولوژی است. در این پژوهش به منظور برآورد و مدل سازی میزان سختی آب زیرزمینی نواحی ساحلی دریای خزر که برای برنامه ریزی مدیریتی و آمایش سرزمین امری ضروری و مهم است از مدل هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان با الگوریتم های کرم شب تاب و ازدحام مرغ استفاده شد. برای این منظور پارامترهای کیفی چاه های پیزومتری بابلسر واقع در استان مازندران شامل هیدروژن کربنات, کلرید, سولفات, منیزیم و کلسیم در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1392-1402) به عنوان ورودی و میزان سختی آب به عنوان پارامتر خروجی انتخاب شد. معیارهای ضریب همبستگی, ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب بیشترین ضریب همبستگی 980/0, کمترین ریشه میانگین مربعات خطا ppm 115/0, میانگین قدر مطلق خطا  ppm 087/0 و نش ساتکلیف 950/0 از خود نشان داده است. درمجموع نتایج نشان داد که مدل های هیبریدی هوش مصنوعی عملکرد مناسبی در برآورد مقادیر میزان کیفیت آب های زیرزمینی دارند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button