مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

888
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

641
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی و شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 175 | صفحه پایان 183

چکیده

 پیش بینی کمیت تولید, نقش به سزایی در بهینه سازی و برنامه ریزی سامانه مدیریت پسماند های جامد شهری دارد, اما به علت دینامیک بودن سامانه های مدیریت پسماند, پیچیدگی روابط بین متغیر ورودی و خروجی, در دسترس نبودن و یا ناکافی بودن اطلاعات و همچنین تاثیر عوامل متغیر و غیرقابل کنترل همواره کار مشکلی بوده است. امروزه استفاده از سامانه های هوشمند به عنوان راهکاری نوین در تحلیل مسائل زیست محیطی, گسترش یافته است. در این پژوهش توانایی دو مدل هوشمند شبکه عصبی با تابع آموزش لونبرگ مارکوارت و همچنین سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی برای تخمین میزان تولید پسماندهای ماهانه شهر تهران مقایسه گردید. برای این منظور از داده های مربوط به جمعیت, الگوهای فصلی, کل بارندگی ماهانه, میانگین دمای ماهانه, ارتفاع از سطح دریا, میانگین رطوبت ماهانه و کل پسماند تولیدی (TSW) این شهر در فاصله زمانی 1389 تا 1394 که به صورت ماهانه مرتب شده بودند, استفاده شد. بعد از آموزش و آزمون مدل های شبکه عصبی و سامانه استنتاج تطبیقی فازی -عصبی نتایج این مدل ها مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که مدل فازی- عصبی با ضریب تعیین 0.963, جذر میانگین مربعات خطا 0.096 و درصد میانگین مطلق خطا 1.05 نسبت به مدل شبکه عصبی با ضریب تعیین 0.852, جذر میانگین مربعات خطا  0.132و درصد میانگین مطلق خطا 1.19 دارای عملکرد بهتری می باشد. همچنین نتایج بررسی دو مدل نشان داد که در هر دو مدل با داده های ورودی الگوهای فصلی, کل بارندگی ماهانه, میانگین دمای ماهانه, میانگین رطوبت ماهانه و کل پسماند تولیدی (TSW) می توان به پیش بینی دقیق تری دست یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نصرالهی سروآغاجی، سجاد، علی مردانی، رضا، شریفی، محمد، و تقی زاده یزدی، محمدرضا. (1395). پیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی و شبکه های عصبی مصنوعی. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، 47(1)، 175-183. SID. https://sid.ir/paper/144223/fa

    Vancouver: کپی

    نصرالهی سروآغاجی سجاد، علی مردانی رضا، شریفی محمد، تقی زاده یزدی محمدرضا. پیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی و شبکه های عصبی مصنوعی. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1395؛47(1):175-183. Available from: https://sid.ir/paper/144223/fa

    IEEE: کپی

    سجاد نصرالهی سروآغاجی، رضا علی مردانی، محمد شریفی، و محمدرضا تقی زاده یزدی، “پیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی و شبکه های عصبی مصنوعی،” مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 47، no. 1، pp. 175–183، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144223/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button