مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

24
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه و ارزیابی روشی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب برای افزایش دقت تشخیص سرطان ریه

صفحات

 صفحه شروع 139 | صفحه پایان 149

چکیده

 در این مقاله, با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, روشی برای طبقه بندی تصاویر مقطع نگاری رایانه ای ریه با هدف تشخیص زودهنگام سرطان ارائه شده است. برای این منظور, با استفاده از تصاویر مقطع نگاری رایانه ای, کل ریه قطعه بندی شده و پارامترهای آماری همچون میانگین, انحراف معیار, چولگی, کشیدگی, گشتاور مرکزی مرتبه پنجم و گشتاور مرکزی مرتبه ششم از روی تصاویر قطعه بندی شده محاسبه می شوند. در فرایند طبقه بندی از شبکه های عصبی پیشخور انتشار به عقب استفاده شده است. نتایج نشان می دهد در میان توابع آموزشی موجود برای آموزش شبکه ­های عصبی انتشار به عقب, بهترین دقت طبقه بندی با استفاده از تابع آموزشی Traingdx و با دقت % 91.1 حاصل شده است. همچنین, دو تابع آموزشی جدید نیز در این مقاله معرفی شده اند که یکی از آن ها با دقت % 93.3, تشخیص % 100, حساسیت % 91.4 و حداقل میانگین مربعات خطای 0.998 و دیگری با دقت % 93.3 و حداقل میانگین مربعات خطای 0.0942 به نتایج قابل قبولی دست یافته اند. به طور کلی, تشخیص زودهنگام سرطان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی امیدوارکننده ترین راه برای افزایش شانس زنده ماندن بیماران است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button