مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

17
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه چارچوبی برای تحلیل هوشمند احساسات با استفاده از روش جدید ترکیب ویژگی و فرا ابتکاری در بهینه سازی گروهی ذرات

صفحات

 صفحه شروع 531 | صفحه پایان 551

چکیده

 امروزه با افزایش زمینۀ استفاده از اینترنت, افراد برای خرید محصولات خود و یا اطلاع از موضوعات مختلف به اینترنت مراجعه می ­نمایند. تعداد زیادی از صفحات مجازی وجود دارند که کاربران نظرات خود را در مورد موضوعات مختلف درج  می­ کنند, در نتیجه حجم زیادی از داده­ ها وجود دارد که استخراج اطلاعات سودمند از آنها کار پرهزینه و زمانبری است. نظرکاوی[1] فرآیند تحلیل هوشمند احساسات کاربرانی است که نظرات خود را در ارتباط با یک موضوع مشخص طرح نموده و قابلیت استخراج دارند. روش یادگیری ماشین یکی از بهینه ­ترین و کارآمد­ترین روش ­ها برای استخراج دانش از میان نظرات کاربران دربارۀ محصولات ارائه شده می باشد. در این روش­ ها, داده های آموزشی یک سیستم جهت طبقه ­بندی نظرات کاربران داده می ­شود. یکی از مهمترین مراحل طبقه ­بندی, کاهش داده می­ باشد. با به کارگیری روش جدید ترکیب ویژگی[2] می ­توان مجموعۀ ویژگی ­های استخراج شده را بیشتر از روش انتخاب ویژگی کاهش داد, که به یک زیر مجموعه ­ای از اطلاعات مفید با حجم بسیار کمتر و میزان قدرت تشخیص بالاتر رسید. در این تحقیق از الگوریتم بهینه ­سازی گروهی ذرات جهت بهینه کردن ترکیب ویژگی­ ها استفاده شده است. برای سنجش روش پیشنهاد شده از نرم ­افزار متلب استفاده شده است که بر روی چهار مجموعۀ داده, آزمایش­ هایی صورت گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از روش ترکیب ویژگی, کارایی طبقه بندی را افزایش داده و از تأثیر این افزایش در افت کارایی دسته بندی کننده می­ کاهد. [1]Opinion Mining[2]Feature Unionization

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button