مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

646
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

695
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد توابع مفصل و الگوریتم های هوشمند در تحلیل خشکسالی هواشناسی شاهرود

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 104

چکیده

 برای بررسی خشک سالی هواشناسی شاهرود, مشخصه های شدت و مدت خشک سالی آن با استفاده از آمار بارندگی ماهانه سال های 2010-1951 و توابع مفصل به صورت توأم تحلیل شد. مقادیر مشخصه های خشک سالی از SPI یک ماهه استخراج گردید. تعدادی تابع توزیع تک متغیره به طور جداگانه به مقادیر شدت و مدت خشک سالی برازش داده شدند. برای تحلیل توأم, از پنج تابع مفصل استفاده و معیارهای ارزیابی, شامل RMSE, AIC و NSE محاسبه شدند. از میان این توابع, تابع مفصل گالامبوس به دلیل داشتن حداکثر لگاریتم درست نمایی (443/8199-), کمترین مقدار RMSE برابر با (0. 068), کمترین مقدار AIC برابر با (64/889) و بیشترین مقدار NSE برابر با (0/93), مناسب ترین تابع مفصل برای تحلیل دو متغیره انتخاب شد. با استفاده از تابع مفصل برگزیده شده, احتمال و دوره بازگشت توأم و شرطی شدت و مدت خشک سالی محاسبه شد. همچنین, سه روش حداکثر درست نمایی (MLE), کرم شب تاب (FF) و بیگ بنگ-بیگ کرانچ (BB-BC) برای برآورد پارامتر بهترین تابع مفصل مورد استفاده قرار گرفت که پارامتری که روش MLE بهینه کرد, مقدار تابع هدف (RMSE) را 0/068 برآورد کرد؛ در صورتی که الگوریتم های FF و BB-BC, مقدار تابع هدف را تقریباً 0/0409 برآورد کردند. بنابراین, الگوریتم های کرم شب تاب و بیگ بنگ-بیگ کرانچ, خطای کمتری در برآورد پارامتر مفصل نسبت به روش حداکثر درست نمایی داشتند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دانش زاده، مهدیه، کرمی، حجت، ثانی خانی، هادی، فرزین، سعید، و موسوی، سیدفرهاد. (1398). کاربرد توابع مفصل و الگوریتم های هوشمند در تحلیل خشکسالی هواشناسی شاهرود. مجله پژوهش آب ایران، 13(1 (پیاپی 32) )، 91-104. SID. https://sid.ir/paper/159811/fa

    Vancouver: کپی

    دانش زاده مهدیه، کرمی حجت، ثانی خانی هادی، فرزین سعید، موسوی سیدفرهاد. کاربرد توابع مفصل و الگوریتم های هوشمند در تحلیل خشکسالی هواشناسی شاهرود. مجله پژوهش آب ایران[Internet]. 1398؛13(1 (پیاپی 32) ):91-104. Available from: https://sid.ir/paper/159811/fa

    IEEE: کپی

    مهدیه دانش زاده، حجت کرمی، هادی ثانی خانی، سعید فرزین، و سیدفرهاد موسوی، “کاربرد توابع مفصل و الگوریتم های هوشمند در تحلیل خشکسالی هواشناسی شاهرود،” مجله پژوهش آب ایران، vol. 13، no. 1 (پیاپی 32) ، pp. 91–104، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/159811/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button