مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

783
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

601
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه رویکردی نوین یادگیری ماشین برای شناسایی و تجزیه و تحلیل دانش پدیده های استثنایی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 28

چکیده

 کشف پدیده های استثنایی پنهان در حجم انبوهی از رکوردهای موجود در پایگاه داده و استخراج دانش آن ها در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. پدیده های استثنایی به ندرت رخ می دهد و در حجم انبوهی از داده های عادی پنهان اند. دست یابی به دانش رفتاری این پدیده ها, ارزشمند و جذاب است. روش های موجود یادگیری, در هنگام پاک سازی پایگاه داده اغلب پدیده های استثنایی را به عنوان داده های پرت شناسایی کرده و از محاسبات خارج می کند و یا اینکه به دلیل تمایل به کلیت, قابلیت شناسایی و دسته بندی درست این پدیده ها را ندارند. به همین دلیل, ایجاد چارچوبی کارآمد برای کشف دانش و یادگیری رفتار پدیده های استثنایی معدود که در میان انبوه رکوردهای یک پایگاه داده مخفی هستند, حائز اهمیت است. در این پژوهش, با به کارگیری تئوری استثنائات و تئور ی های اطلاعات و دانه بندی اطلاعات نسبت به استخراج دانش رفتار پدیده های استثنایی اقدام شده است. کارآیی روش پیشنهادی با در نظر گرفتن اطلاعات 30 ماهه سهام شرکت های فعال در بازار اوراق بهادار ایران به منظور شناسایی و یادگیری رفتار سهام استثنایی, سنجیده می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حاجی گل یزدی، الهه، عابسی، مسعود، فخرزاد، محمدباقر، و حسینی نسب، حسن. (1396). ارائه رویکردی نوین یادگیری ماشین برای شناسایی و تجزیه و تحلیل دانش پدیده های استثنایی. پردازش علایم و داده ها، 14(1 (پیاپی 31) )، 15-28. SID. https://sid.ir/paper/160735/fa

    Vancouver: کپی

    حاجی گل یزدی الهه، عابسی مسعود، فخرزاد محمدباقر، حسینی نسب حسن. ارائه رویکردی نوین یادگیری ماشین برای شناسایی و تجزیه و تحلیل دانش پدیده های استثنایی. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1396؛14(1 (پیاپی 31) ):15-28. Available from: https://sid.ir/paper/160735/fa

    IEEE: کپی

    الهه حاجی گل یزدی، مسعود عابسی، محمدباقر فخرزاد، و حسن حسینی نسب، “ارائه رویکردی نوین یادگیری ماشین برای شناسایی و تجزیه و تحلیل دانش پدیده های استثنایی،” پردازش علایم و داده ها، vol. 14، no. 1 (پیاپی 31) ، pp. 15–28، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160735/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا