مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

909
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

614
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه کارایی مدل های آماری و مفهومی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوژی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کرخه)

صفحات

 صفحه شروع 493 | صفحه پایان 508

چکیده

 خشک سالی پدیده ای است که برای پیش بینی آن نمی توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس, محققان تلاش می کنند با استفاده از مدل های پیشرفته دقت پیش بینی ها را افزایش دهند. در این زمینه, مدل های استوکاستیک خطی, شبکه عصبی مصنوعی, و مدل های هیبرید می توانند در دقت پیش بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (ARIMA), شبکه عصبی مصنوعی مستقیم (DMSNN), شبکه عصبی مصنوعی چندگامی بازگشتی (RMSNN), مدل هیبرید آریما- شبکه عصبی مصنوعی چندگامی مستقیم (HSNNDM), و مدل هیبرید آریما- شبکه عصبی مصنوعی چندگامی بازگشتی (HSNNRA) در پیش بینی خشک سالی هیدرولوژی در دو مقیاس زمانی ماهانه و فصلی می پردازد. شاخص استاندارد شده جریان (SDI) به عنوان نمایه جریان و شاخص پیش بینی شونده در حوزه آبخیز کرخه انتخاب شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد مدل هیبرید شبکه عصبی مستقیم- آریما (HSNNDA) نسبت به سایر مدل ها دارای عملکرد بهتری در پیش بینی SDI است و همچنین کارایی مدل در پیش بینی ماهانه بهتر از مقیاس فصلی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بذرافشان، ام البنین، سلاجقه، علی، فاتحی مرج، احمد، مهدوی، محمد، بذرافشان، جواد، و حجابی، سمیه. (1392). مقایسه کارایی مدل های آماری و مفهومی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوژی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کرخه). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 66(4)، 493-508. SID. https://sid.ir/paper/162408/fa

    Vancouver: کپی

    بذرافشان ام البنین، سلاجقه علی، فاتحی مرج احمد، مهدوی محمد، بذرافشان جواد، حجابی سمیه. مقایسه کارایی مدل های آماری و مفهومی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوژی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کرخه). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1392؛66(4):493-508. Available from: https://sid.ir/paper/162408/fa

    IEEE: کپی

    ام البنین بذرافشان، علی سلاجقه، احمد فاتحی مرج، محمد مهدوی، جواد بذرافشان، و سمیه حجابی، “مقایسه کارایی مدل های آماری و مفهومی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوژی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کرخه)،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 66، no. 4، pp. 493–508، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162408/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button