مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,192
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

630
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مهارت مدل های استوکاستیک و شبکه ها عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 108

چکیده

 هدف از پژوهش پیش رو, مقایسه کارایی مدل های استوکاستیک و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی کمی شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در اقلیم های خشک و مرطوب ایران است. برای این امر, محاسبه SPI, در مقیاس های زمانی سه ماهه, شش ماهه و دوازده ماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دوره 2007-1973 انجام شد. در گام بعد, مدل سازی سری های زمانی SPI برای پیش بینی های یک تا دوازده گام به جلو, به سه روش مدل سازی استوکاستیک, شبکه عصبی بازگشتی (RMSNN) و شبکه عصبی مستقیم (DMSNN) انجام گرفت. مقادیر SPI مربوط به دوره 1973 تا 2000, برای توسعه مدل ها و مابقی برای صحت سنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در مرحله صحت سنجی, مقایسه مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده SPI با استفاده از آزمون های آماری, ضریب همبستگی و شاخص خطا انجام شد. همچنین برای بررسی قابلیت مدل ها در پیش بینی طبقات SPI, از آماره کاپای کوهن استفاده شد. در نهایت, اولویت دقت مدل ها از دیدگاه هایی چون, افق زمانی پیش بینی و مقیاس زمانی بررسی خشکسالی تعیین شد. نتایج به دست آمده نشان داد: 1) در مقیاس زمانی سه, شش و دوازده ماهه, به طور کلی مدل های استوکاستیک (به ترتیب با میانگین خطای 0.678, 0.569 و 0.344 و میانگین ضریب همبستگی 0.682, 0.777 و 0.919) از نظر مهارت پیش بینی مقادیر SPI در اولویت کاربرد قرار دارند. 2) در مقیاس زمانی سه, شش و دوازده ماهه به ترتیب, مدل های DMSNN, RMSNN و استوکاستیک (با میانگین کاپای 0.397, 0.530 و 0.750) از نظر مهارت پیش بینی طبقات SPI در اولویت کاربرد قرار دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    حجابی، سمیه، بذرافشان، جواد، و قهرمان، نوذر. (1392). مقایسه مهارت مدل های استوکاستیک و شبکه ها عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 45(2 (84))، 91-108. SID. https://sid.ir/paper/138819/fa

    Vancouver: کپی

    حجابی سمیه، بذرافشان جواد، قهرمان نوذر. مقایسه مهارت مدل های استوکاستیک و شبکه ها عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1392؛45(2 (84)):91-108. Available from: https://sid.ir/paper/138819/fa

    IEEE: کپی

    سمیه حجابی، جواد بذرافشان، و نوذر قهرمان، “مقایسه مهارت مدل های استوکاستیک و شبکه ها عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 45، no. 2 (84)، pp. 91–108، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/138819/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button