مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

14
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین موقعیت و بررسی گسترش آسیب در تیرهای بتن آرمه با استفاده از پردازش سیگنال و یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 60 | صفحه پایان 76

چکیده

 گسترش ترک های فزاینده در اجزای اصلی یک سازه یکی از اساسی ترین مشکلاتی است که با گذشت زمان می تواند موجب خسارات جبران ناپذیری در سازه ها شود. در پژوهش حاضر به منظور بررسی روند گسترش ترک های فزاینده و تعیین موقعیت آن ها در تیر بتن آرمه, یک روش آماری مبتنی بر پردازش سیگنال و یادگیری ماشین پیشنهاد گردید. تیر مورد نظر با شرایط تکیه گاهی مختلف در نرم افزار اجزا محدود ABAQUS مدل سازی شده و ترک های فزاینده با استفاده روش اجزا محدود گسترش یافته (XFEM) در دو موقعیت مفروض از طول تیر تعریف شد. در ادامه تیر مذکور تحت اثر بارگذاری افزایش یابنده قرار گرفته و پاسخ آن از نوع تغییرمکان در زمان های مختلف از بازه زمانی بارگذاری استخراج گردید. پاسخ های بدست آمده با استفاده از تبدیل موجک پیوسته (CWT) پردازش شده و ضرایب موجک در هر یک از گره های متناظر با نقاط سنجش پاسخ تیر اخذ شد. توزیع ضرایب موجک بدست آمده دارای مفاهیم موثر و ارزشمندی برای بررسی رشد ترک و نحوه گسترش آن دارد. سپس به منظور بررسی تغییرات ضرایب موجک در طول گسترش ترک از تجزیه مولفه های اصلی به عنوان یک روش یادگیری ماشین استفاده گردید. بررسی ها حاکی از آن است که چند مولفه اول, تناظر بالایی با موقعیت آسیب دارند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده روند رشد ترک های فراینده را به خوبی تشخیص داده و موقعیت آسیب را با دقت بالایی تعیین می نماید.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button