Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

609
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

475
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها به منظور بهینه سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده ها

صفحات

 صفحه شروع 223 | صفحه پایان 232

چکیده

 تاگوچی روشی متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی به شمار می آید و درصدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر فرایند تولید محصولات باکیفیت است. از معایب این روش, تک پاسخه بودن آن است. در دنیای واقعی بیشتر مسائل با چند شاخصه کیفی روبه رو هستند؛ از این رو روش مذکور برای بهینه سازی مسائل چندپاسخه مناسب نیست و برای این مقوله به روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت درمورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها نیاز است. از سوی دیگر, به دلیل برخی عوامل کنترل نشدنی یا امکان ناپذیربودن شرایط آزمایشی, تنها برخی آزمایش ها در عمل انجام می شود و بسیاری از آن ها بدون بررسی باقی می ماند. در این مقاله, برای شبیه سازی و پیش بینی آزمایش های باقی مانده, از شبکه عصبی پس خور استفاده شد. برای حل مشکل تک پاسخه بودن روش تاگوچی نیز مدل تحلیل پوششی داده ها کاربرد داشت. از آنجا که نتایج شبکه عصبی با عدم قطعیت همراه است, مدل تحلیل پوششی داده ها با اعداد خاکستری کاربرد دارد. برای اجرای این رویکرد و به منظور شناسایی عوامل موثر بر ویژگی های سایشی ماده کامپوزیتی PBT, ترکیبی از روش تاگوچی, شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها در حالت قطعیت و عدم قطعیت بررسی و نتایج مدنظر تحلیل شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عمرانی، هاشم، فولادی، سمیرا، و خیرالهی، فاطمه. (1397). ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها به منظور بهینه سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده ها. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، 52(2 )، 223-232. SID. https://sid.ir/paper/166429/fa

    Vancouver: کپی

    عمرانی هاشم، فولادی سمیرا، خیرالهی فاطمه. ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها به منظور بهینه سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده ها. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)[Internet]. 1397؛52(2 ):223-232. Available from: https://sid.ir/paper/166429/fa

    IEEE: کپی

    هاشم عمرانی، سمیرا فولادی، و فاطمه خیرالهی، “ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها به منظور بهینه سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده ها،” نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، vol. 52، no. 2 ، pp. 223–232، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/166429/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا