مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

559
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

140
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه ی روشی برای مدل سازی سیستم با مجموعه داده ی کوچک به کمک شبکه ی عصبی به منظور بهینه سازی آن

صفحات

 صفحه شروع 25 | صفحه پایان 35

چکیده

 کمبود داده از مهم ترین مشکلات در مدل سازی و بهینه سازی سیستم های واقعی در کاربردهای صنعتی است. روش های معمول مدل سازی, با داشتن مجموعه دادة اندک از یک سیستم, توانمندی لازم را برای مدل کردن آن ندارند. در این مقاله روشی برای مدل سازی این نوع سیستم ها به منظور بهینه سازی ارائه شده که از دو مرحلة اصلی تشکیل شده است. در مرحلة اول به کمک شبکة عصبی, مدلی برای تولید داده ها ایجاد می شود که با دریافت هر خروجی دلخواه از سیستم, تعیین می کند این خروجی ناشی از اعمال چه ورودی ای به سیستم بوده است. در مرحلة دوم, به کمک الگوریتم ژنتیک روشی برای بهینه سازی مدل تولیدشده ارائه می شود. در این مقاله, به کمک روش پیشنهادشده می توان ورودی های منجر به تولید خروجی بهینه را یافت. بهینه بودن عملکرد سیستم در تابعی موسوم به تابع برازش بررسی می شود. روش ارائه شده بر روی یک سری زمانی غیرخطی متغیر با زمان, به وسیلة معادلة ریاضی مشخص, و یک مجموعه داده واقعی از صنعت کشاورزی ارزیابی شده است. تحلیل نتایج آزمایش ها نیز با معیار میانگین مربعات خطا صورت گرفته است. نتایج ارزیابی با این معیار توانمندی این روش را در مدل سازی و بهینه سازی مجموعه داده های این مقاله نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسن پور، حمید، و علیان نژادی، محمدمهدی. (1397). ارائه ی روشی برای مدل سازی سیستم با مجموعه داده ی کوچک به کمک شبکه ی عصبی به منظور بهینه سازی آن. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، 52(1 )، 25-35. SID. https://sid.ir/paper/166461/fa

    Vancouver: کپی

    حسن پور حمید، علیان نژادی محمدمهدی. ارائه ی روشی برای مدل سازی سیستم با مجموعه داده ی کوچک به کمک شبکه ی عصبی به منظور بهینه سازی آن. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)[Internet]. 1397؛52(1 ):25-35. Available from: https://sid.ir/paper/166461/fa

    IEEE: کپی

    حمید حسن پور، و محمدمهدی علیان نژادی، “ارائه ی روشی برای مدل سازی سیستم با مجموعه داده ی کوچک به کمک شبکه ی عصبی به منظور بهینه سازی آن،” نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، vol. 52، no. 1 ، pp. 25–35، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/166461/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button