مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تفکیک انقباضات رحمی زایمان از انقباضات رحمی کاذب با استفاده از سیگنال EHG و یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 1113 | صفحه پایان 1125

چکیده

 هدف: زایمان زودرس یکی از مهم ترین عوامل مرگ ومیر نوزادان و مشکلات طولانی مدت در سلامت و رشد کودکان است. با توجه به افزایش میزان زایمان های زودرس در سطح جهان و ناکارآمدی روش های فعلی در تشخیص زودهنگام آن, ضرورت توسعه تکنیک های نوین برای بهبود پیش بینی و پیشگیری از این پدیده احساس می شود. هدف اصلی این پژوهش, طراحی و ارزیابی یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر سیگنال های الکتروهیستروگرافی (EHG) برای تشخیص زایمان زودرس است.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه, از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه وتحلیل سیگنال های EHG استفاده شده است. داده های مورد استفاده شامل 262 پرونده از زنان با زایمان طبیعی و 38 پرونده از زنان دارای زایمان زودرس بوده است. روش پیشنهادی با استفاده از تکنیک "کراس" بر روی چهار مجموعه داده مختلف و در دو حالت, یکی با آموزش و دیگری بدون آموزش, ارزیابی گردیده است.یافته ها: نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته است زایمان زودرس را با دقت بالا و خطای تنها %1 تشخیص دهد. این یافته ها حاکی از عملکرد بهینه مدل در پیش بینی زایمان زودرس و برتری آن نسبت به روش های سنتی است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش با بهره گیری از یادگیری عمیق و تحلیل سیگنال های EHG, رویکردی نوین و دقیق برای تشخیص زایمان زودرس ارایه می دهد. نتایج حاصل می تواند به بهبود سیستم های پایش سلامت مادران کمک کرده و زمینه ساز توسعه ابزارهای بالینی مؤثرتر در پیشگیری از زایمان های زودرس باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button