مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی پوششهای جاذب صوت دارای حفره ی داخلی استوانه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل جایگزین مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 1در این پژوهش یک طراحی بهنیه برای پوشش های جاذب صوت زیرآبی ارایه شده است. به دلیل زمان و هزینه ی محاسباتی بسیار زیاد فرآیند بهنیه­ سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از حل­گر المان محدود, هسته ­ی بهینه­ سازی بر اساس ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدلِ جایگزینِ بر پایه ی شبکه های عصبیِ مصنوعیِ, در نظر گرفته شد. آموزش شبکه عصبی مبتنی بر حل­گر المان محدود قرار داده شد و در گام بعدی صحت پاسخ­های مدلِ جایگزین ارزیابی گردید. سپس فرآیند بهنیه سازی با استفاده از این مدل, انجام پذیرفت و نتایج حاصل نشان داد که در حوزه فرکانس پایین (زیر 10 کیلوهرتز), حفره­ی بهینه, مخروطی و با رأسی نزدیک به سطح ورود موج به پوشش, بدست خواهد آمد. اما برای کل بازه­ی فرکانسی, شکل حفره­ ی بهینه, مخروطی اما در جهت عکس حالت فرکانس پایین است. بنابراین انتخاب بازه مطلوب فرکانس در پروسه طراحی و بهینه­ سازی بسیار اهمیت دارد. همچنین پاسخ بهینه, به صورت مشخص دارای عملکرد بهتری نسبت به پوشش­ های به صورت تصادفی آزموده شده ­ی دیگر بود. علاوه بر این با افزایش تعداد متغیرهای بهینه­ سازی, پاسخ بهینه قطعاً تغییر کرده و اما پیچیدگی مسئله نیز به شدت افزایش خواهد یافت.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button