مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

796
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

647
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی نرخ براده برداری در ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ DIN 1.2080 با کمک روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 91

چکیده

 ﻓﺮآﯾﻨﺪ ماشین کاری ﺗﺨﻠﯿﻪ اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽﯾﮑﯽ از ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮدﺗﺮﯾﻦ روش های ماشین کاری غیر سنتی ﺑﺮای ﺑﺮاده ﺑﺮداری ﻗﻄﻌﺎت ﻫﺎدی ﺟﺮﯾﺎن اﻟﮑﺘﺮﯾﺴﯿﺘﻪ اﺳﺖ که دستیابی به قطعه هایی باکیفیت سطح مناسب و نرخ براده برداری بالا در آن از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به کاربرد وسیع و روزافزون آلیاژ DIN1.2080 در صنایع مختلف ازجمله قالب سازی, ابزارهای تراشکاری, برقوزنها, خانکشی, گیوتین های برش و... به دست آوردن شرایط بهینه ماشین کاری آن حائز اهمیت است. لذا هدف اصلی در این تحقیق ﺑﺮرﺳﯽ تاﺛﯿﺮﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ورودی ﺷﺎﻣﻞ وﻟﺘﺎژ, شدت جریان, زﻣﺎن روﺷﻨﯽﭘﺎﻟﺲ و زمان خاموشی پالس ﺑﺮ روی نرخ براده برداری و بهینه سازی آن در ماشین کاری ﺗﺨﻠﯿﻪ اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ آلیاژ DIN1.2080 است لذا جهت دستیابی به نتیجه مطلوب پس از انجام آزمایش های متعدد به کمک روش طراحی آزمایش تاگوچی و دترمینان بهینه به منظور پیش بینی و بهینه سازی نرخ برداشت براده از روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در ادامه بهینه سازی پارامتر های ورودی به منظور بیشینه کردن نرخ برداشت براده صورت پذیرفت. در این حالت با فرایند کاهش زمان, کاهش هزینه های تولید به دست می آید. پارامترهای بهینه در این آزمایش در شرایط شدت جریان 20 آمپر, ولتاژ 160 ولت, زمان روشنی پالس 100 میکروثانیه و زمان خاموشی پالس 12 میکروثانیه به دست آمد که در این صورت به میزان نرخ براده برداری 063.0 سانتی متر مکعب بر دقیقه دست یافته شد. سپس با انجام آزمایش صحه گذاری میزان خطا و دقت این روش سنجیده شد. با توجه به میزان خطای به دست آمده که حدود 18.5 % بوده است روش استفاده شده برای الگوریتم ژنتیک مناسب ارزیابی شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عظیمی، مسعود، کلاه دوز، امین، و افتخاری، سیدعلی. (1395). بهینه سازی نرخ براده برداری در ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ DIN 1.2080 با کمک روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک. شبیه سازی و تحلیل تکنولوژی های نوین در مهندسی مکانیک (مهندسی مکانیک جامدات)، 9(1 )، 77-91. SID. https://sid.ir/paper/171315/fa

    Vancouver: کپی

    عظیمی مسعود، کلاه دوز امین، افتخاری سیدعلی. بهینه سازی نرخ براده برداری در ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ DIN 1.2080 با کمک روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک. شبیه سازی و تحلیل تکنولوژی های نوین در مهندسی مکانیک (مهندسی مکانیک جامدات)[Internet]. 1395؛9(1 ):77-91. Available from: https://sid.ir/paper/171315/fa

    IEEE: کپی

    مسعود عظیمی، امین کلاه دوز، و سیدعلی افتخاری، “بهینه سازی نرخ براده برداری در ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ DIN 1.2080 با کمک روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک،” شبیه سازی و تحلیل تکنولوژی های نوین در مهندسی مکانیک (مهندسی مکانیک جامدات)، vol. 9، no. 1 ، pp. 77–91، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/171315/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button