مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,049
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

638
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 36

چکیده

 در این مقاله, یک روش جدید بر اساس تبدیل S و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال های ناایستا هستند, تبدیل S می تواند به طور موثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل S, به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان, آموزش داده می شود. از آنجایی که روش جدید می تواند ویژگی های بارز سیگنال های اغتشاشی را تا حد زیادی بدون از دست رفتن مشخصه اصلی کاهش دهد, حافظه و زمان مورد نیاز برای آموزش اطلاعات کاهش می یابد. از طرف دیگر, در شبکه عصبی احتمالی نیاز به انجام فرایند وقت گیر آموزش نیست و تنها نیاز به تعیین یک پارامتر (به نام عامل هموارساز) می باشد. از آنجایی که این عامل در دقت طبقه بندی کننده تاثیر زیادی دارد از الگوریتم تکاملی بهینه سازی اجتماع ذرات برای تعیین دقیق این پارامتر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ترکیب تبدیل S و شبکه عصبی احتمالی به طور موثر وقایع کیفیت توان را طبقه بندی می کند. عملکرد روش پیشنهادی در شرایط نویزی مختلف نیز بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش حساسیت خیلی کمی به نویز دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مروج، زهرا، عبدوس، علی اکبر، و پازکی، محمد. (1390). ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان. مدل سازی در مهندسی، 9(27)، 23-36. SID. https://sid.ir/paper/173769/fa

    Vancouver: کپی

    مروج زهرا، عبدوس علی اکبر، پازکی محمد. ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1390؛9(27):23-36. Available from: https://sid.ir/paper/173769/fa

    IEEE: کپی

    زهرا مروج، علی اکبر عبدوس، و محمد پازکی، “ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان،” مدل سازی در مهندسی، vol. 9، no. 27، pp. 23–36، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/173769/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button