مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

768
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

689
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه مدلی برای تخمین میزان برون گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 106

چکیده

 با آگاهی از شخصیت اعضای شبکه های اجتماعی می توان بسیاری از سرویس های ارائه شده به این افراد را بهبود بخشید و یا از این اطلاعات برای بهبود روابط اعضای شبکه اجتماعی با یکدیگر استفاده کرد. یک روش برای تخمین شخصیت اعضای شبکه های اجتماعی استفاده صریح از پرسشنامه های شخصیتی است. ولی بسیاری افراد این کار را نقض حریم شخصی خود می دانند و یا تمایلی به صرف وقت برای پرکردن پرسشنامه ندارند. به همین دلیل نیاز است ویژگی های شخصیتی اعضا به صورت غیرمستقیم تخمین زده شود. روش هایی که برای این منظور در تحقیقات پیشین ارائه شده اند همگی نیازمند دسترسی به پروفایل و اطلاعات محتوایی و متنی اعضا هستند. در حالیکه دسترسی به این اطلاعات همواره امکان پذیر نیست و می تواند موجب نقض حریم خصوصی افراد گردد. در این مقاله مدلی ارائه می شود که به صورت غیرمستقیم و بدون نقض حریم خصوصی افراد, تنها با در اختیار داشتن اطلاعاتی راجع به ساختار گرافی که حول هر عضو شبکه اجتماعی وجود دارد, می تواند میزان برون گرایی آن عضو را تخمین بزند. برای ایجاد این مدل, ابتدا داده های مربوط به تعدادی از اعضای شبکه اجتماعی جمع آوری شده است. سپس با استفاده از دو روش برنامه نویسی ژنتیک و قوانین رگرسیون M5 بر روی این داده ها, روابطی استخراج شده اند که با دریافت سه ویژگی از ساختار گراف هر عضو شبکه اجتماعی می توانند میزان برون گرایی او را تخمین بزنند. نتایج نشان می دهد که این دو روش با دقت بالایی این تخمین را انجام می دهند. همچنین, مدل حاصل از برنامه نویسی ژنتیک در مقایسه با رگرسیون M5, دقت بالا تر و پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    گلکارامنیه، ایمان، و کائدی، مرجان. (1394). ارائه مدلی برای تخمین میزان برون گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف. مدل سازی در مهندسی، 13(43)، 91-106. SID. https://sid.ir/paper/173847/fa

    Vancouver: کپی

    گلکارامنیه ایمان، کائدی مرجان. ارائه مدلی برای تخمین میزان برون گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1394؛13(43):91-106. Available from: https://sid.ir/paper/173847/fa

    IEEE: کپی

    ایمان گلکارامنیه، و مرجان کائدی، “ارائه مدلی برای تخمین میزان برون گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف،” مدل سازی در مهندسی، vol. 13، no. 43، pp. 91–106، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/173847/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button