مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,746
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,011
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی سوزن شکسته در ماشین گردباف یکروسیلندر با استفاده از شبکه عصبی بر روی سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ

صفحات

 صفحه شروع 339 | صفحه پایان 348

چکیده

 کیفیت پارچه بافته شده در ماشین آلات گردباف نسبت به هر گونه تغییرات ناخواسته در مکانیزم بافت و اجزای آن منجمله بروز پدیده سوزن شکسته که سبب پیدایش عیب خطوط عمودی در سطح پارچه می شود, حساس است. پایش وضعیت ماشین آلات گردباف به منظور افزایش کیفیت و کاهش هزینه های تولید, امری اساسی و ضروری به نظر می رسد. در فرایند بافندگی زمانی که نخ توسط سوزن جهت تشکیل حلقه بافت به سمت پایین کشیده می شود, نیروی کششی ایجاد شده درون نخ سبب بروز نوسانات جریان حرکتی نخ در حال تغذیه می گردد. هدف از تحقیق حاضر شناسایی عیب شکستگی سوزن و تعداد آن ها در ماشین گردباف یکروسیلندر با استفاده از شبکه عصبی بر روی سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ است. روند اجرایی آزمایشات به گونه ای طراحی شد که سه وضعیت معیوب سوزن شکسته در شرایط تولید صنعتی به ماشین گردباف اعمال گردید. سیگنال نوسانی جریان تغذیه نخ توسط سامانه ثبت نوسانات, ذخیره و آغشتگی نویز آن با استفاده از تکنیک موجک حذف و سپس به کمک روش های آماری و استفاده از جزئیات به دست آمده از آنالیز موجک, استخراج ویژگی ها صورت گرفت. در نهایت قابلیت شبکه عصبی در تفکیک سیگنال ها به چهار دسته سالم, یک, دو و چهار سوزن شکسته محک خورد. بررسی نتایج نشان می دهند که دقت تشخیص تعداد سوزن های شکسته در این روش با پنجاه مرتبه تکرار 99.43 درصد است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پژوهیانی، محسن، معاونیان، مجید، و مومنی هروی، محمداحسان. (1393). شناسایی سوزن شکسته در ماشین گردباف یکروسیلندر با استفاده از شبکه عصبی بر روی سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ. مهندسی مکانیک مدرس، 14(16 (فوق العاده اسفند))، 339-348. SID. https://sid.ir/paper/177887/fa

    Vancouver: کپی

    پژوهیانی محسن، معاونیان مجید، مومنی هروی محمداحسان. شناسایی سوزن شکسته در ماشین گردباف یکروسیلندر با استفاده از شبکه عصبی بر روی سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1393؛14(16 (فوق العاده اسفند)):339-348. Available from: https://sid.ir/paper/177887/fa

    IEEE: کپی

    محسن پژوهیانی، مجید معاونیان، و محمداحسان مومنی هروی، “شناسایی سوزن شکسته در ماشین گردباف یکروسیلندر با استفاده از شبکه عصبی بر روی سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 14، no. 16 (فوق العاده اسفند)، pp. 339–348، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/177887/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button