مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

833
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

660
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مطالعه تجربی تاثیر پارامترهای محیطی بر راندمان آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی در سیرجان

صفحات

 صفحه شروع 437 | صفحه پایان 448

چکیده

 در مطالعه حاضر پس از ساخت و راه اندازی یک آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی کارآمد برای پیش بینی راندمان آبگرمکن پیشنهاد می شود. شبکه عصبی دارای توانایی برقراری ارتباط منطقی میان پارامترهای ورودی و هدف است. زمانی که شرایط برای اندازه گیری داده ها مطلوب است, راندمان به عنوان تابعی از پارامترهای ورودی شبکه آموزش می یابد و از تابع آموزش یافته شبکه می توان برای پیش بینی راندمان سیستم خورشیدی استفاده کرد. داده های مورد استفاده شبکه عصبی با انجام آزمایش هایی روی کلکتور سهموی خطی, در چهار روز از خرداد ماه اندازه گیری شده است. متغیرهایی همچون تابش خورشید, دمای محیط, زمان و دمای سیال خروجی به عنوان ورودی های شبکه و راندمان آبگرمکن سهموی به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. مدل های مختلفی از شبکه عصبی با در نظر گرفتن تعداد متفاوتی از متغیرهای ورودی و نورون ها ارائه شده است. با افزایش پارامترهای ورودی خطای میانگین مربعی کاهش و دقت مدل افزایش می یابد. بنابراین در میان تمام مدل ها, مدل 6 با ساختار 1-10-4 (که شامل تمام پارامترهای ورودی است) با خطای جذر میانگین مربعی 0.0061 و ضریب همبستگی 0.99995 برای داده های آموزش دقیق ترین مدل است. با توجه به امکان پذیر نبودن انجام آزمایش های تجربی در شرایط مشابه, مدل ارائه شده می تواند با صرفه جویی هزینه و کاهش زمان تحقیقات در پیش بینی راندمان آبگرمکن مورد مطالعه موثر واقع شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جمادی، فرناز. (1395). مطالعه تجربی تاثیر پارامترهای محیطی بر راندمان آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی در سیرجان. مهندسی مکانیک مدرس، 16(9)، 437-448. SID. https://sid.ir/paper/179805/fa

    Vancouver: کپی

    جمادی فرناز. مطالعه تجربی تاثیر پارامترهای محیطی بر راندمان آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی در سیرجان. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1395؛16(9):437-448. Available from: https://sid.ir/paper/179805/fa

    IEEE: کپی

    فرناز جمادی، “مطالعه تجربی تاثیر پارامترهای محیطی بر راندمان آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی در سیرجان،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 16، no. 9، pp. 437–448، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/179805/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button