Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

895
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

556
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری

صفحات

 صفحه شروع 17 | صفحه پایان 28

چکیده

 ر این مقاله, یک روش مدل سازی جدید بر اساس شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای برای پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی به وسیله ی استخراج با مولکول نگاری بسپاری شرح داده می شود. داده های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای, pH, زمان جذب و زمان واجذب, مقدار لیگاند, حجم محلول و مقدار پلیمر استخراج کننده هستند و خروجی آن بازده استخراج یون های روی است. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی ها به ترتیب 0.00010 و 0.99923 برای آموزش, 0.0010 و 0.99373 برای ارزیابی و 0.0031 و 0.99178 برای داده های آزمایش تعیین شدند. در شرایط بهینه, گستره ی خطی دینامیکی در گستره ی 20 تا 1000 mg.l-1 با حد تشخیص 2.9 mg.l-1 به دست آمد. انحراف استاندارد نسبی کمتر از 2.9% بود. این روش برای پیش تغلیظ و تعیین روی در نمونه های حقیقی متفاوت با موفقیت به کار گرفته شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    هاشمی، سیدحسین، کیخوایی، مسعود، میرمقدم، مجید، و شاکری، محمد. (1395). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری. پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)، 10(2)، 17-28. SID. https://sid.ir/paper/180023/fa

    Vancouver: کپی

    هاشمی سیدحسین، کیخوایی مسعود، میرمقدم مجید، شاکری محمد. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری. پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)[Internet]. 1395؛10(2):17-28. Available from: https://sid.ir/paper/180023/fa

    IEEE: کپی

    سیدحسین هاشمی، مسعود کیخوایی، مجید میرمقدم، و محمد شاکری، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری،” پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)، vol. 10، no. 2، pp. 17–28، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/180023/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا