مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,059
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

689
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل پیش بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 47 | صفحه پایان 60

چکیده

 با توجه به مضرات ازن بر سلامت انسان و محیط زیست و افزایش آن در دهه های گذشته, بررسی و پیش بینی میزان آن در هوا از اهمیت بالایی برخوردار است. پیش بینی غلظت ازن در هوا می تواند برای پیشگیری و کنترل توسط مسوولان استفاده شود. در این مقاله پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر غلظت ازن با استفاده از داده های پایش کیفیت هوا ایستگاه های آزادی و امام خمینی طی سال های 2009 تا 2010, بررسی شده است. در این راستا متغیرهای هواشناسی شامل رطوبت نسبی, دما, فشار, سرعت و جهت باد با غلظت ازن به کمک همبستگی خطی و تحلیل مولفه های اصلی تحلیل شد. مطالعه همبستگی بین متغیر های مختلف هواشناسی با غلظت ازن نشان داد که غلظت ازن تحت تاثیر پارامترهای رطوبت نسبی, دما و سرعت باد است. تاثیر پارامترهای رطوبت نسبی و دما را می توان با توجه به عملکرد فتوشیمیایی و نقش این فرآیند در تولید ازن توصیف کرد. در حالی که همبستگی ازن با پارامتر سرعت باد نشان دهنده انتقال ازن از مناطق دیگر است. در ادامه سعی شد از یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت پیش بینی غلظت ازن استفاده شود. ورودی های این شبکه عبارتند از رطوبت نسبی, دما و سرعت باد که قبلآ تاثیر آنها بر غلظت ازن اثبات شده است. نتایج اجرای شبکه عصبی توسعه داده شده در ایستگاه های میدان آزادی و امام خمینی در تهران نشان داد که مدل طراحی شده میزان غلظت ازن را با دقت 67 تا 97 درصد در 24 ساعت آینده تخمین می زند. نتایج این تحقیق و مدل توسعه داده شده می تواند برای مدیریت بهتر آلودگی هوا و کنترل غلظت ازن توسط مدیران شهری مورد استفاده قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رفیع پور، مهرداد، آل شیخ، علی اصغر، علیمحمدی، عباس، و صادقی نیارکی، ابوالقاسم. (1395). توسعه مدل پیش بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، 69(1)، 47-60. SID. https://sid.ir/paper/194981/fa

    Vancouver: کپی

    رفیع پور مهرداد، آل شیخ علی اصغر، علیمحمدی عباس، صادقی نیارکی ابوالقاسم. توسعه مدل پیش بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1395؛69(1):47-60. Available from: https://sid.ir/paper/194981/fa

    IEEE: کپی

    مهرداد رفیع پور، علی اصغر آل شیخ، عباس علیمحمدی، و ابوالقاسم صادقی نیارکی، “توسعه مدل پیش بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، vol. 69، no. 1، pp. 47–60، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/194981/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button