مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

880
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

827
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تاثیر تیمارهای ازن، کیتوزان و دما بر میزان اسیدیته خرمای مضافتی در طول دوره نگهداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 114

چکیده

 رطب مضافتی یکی از ارقام شناخته شده و خوشمزه بوده که معمولا جزو خرماهای مرطوب طبقه بندی شده و به رنگ قرمز تیره متمایل به سیاه و دارای بافت نرم می باشد. این خرما سومین رقم اقتصادی کشور بعد از سعمران و شاهانی بوده و با توجه به اهمیت تغییرات میزان اسیدیته در کیفیت آن, در این پژوهش تغییرات اسیدیته در طول دوره نگهداری توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. به همین منظور از گاز ازن, پوشش خوراکی کیتوزان و دماهای مختلف (5, 15 و  25درجه سانتی گراد) بعنوان راهکارهایی جهت افزایش ماندگاری رطب مضافتی در طی نگهداری (به مدت 60 روز) استفاده شد و هر 3 روز اسیدیته خرماها اندازه گیری شد. ازن, پوشش خوراکی کیتوزان و دماهای مختلف به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج این تحقیق نشان داد, شبکه عصبی مصنوعی newff با توپولوژی 1-17-4 ضریب همبستگی 0.99264 و میانگین مربعات خطای 0.0013 با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید هایپربولیکی و الگوی یادگیری لونبرگ – مارکوات به عنوان بهترین مدل عصبی در پیش بینی تغییرات میزان اسیدیته می باشد. در مجموع می توان گفت شبکه عصبی مصنوعی روشی قابل اطمینان برای مدل سازی و پیش بینی تغییرات اسیدیته خرما و محصولات مشابه می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سرحدی، حمید، حدادخداپرست، محمدحسین، صداقت، ناصر، محبی، محبت، و میلانی، الناز. (1396). پیش بینی تاثیر تیمارهای ازن, کیتوزان و دما بر میزان اسیدیته خرمای مضافتی در طول دوره نگهداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم و صنایع غذایی ایران، 14(67)، 107-114. SID. https://sid.ir/paper/71635/fa

    Vancouver: کپی

    سرحدی حمید، حدادخداپرست محمدحسین، صداقت ناصر، محبی محبت، میلانی الناز. پیش بینی تاثیر تیمارهای ازن, کیتوزان و دما بر میزان اسیدیته خرمای مضافتی در طول دوره نگهداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم و صنایع غذایی ایران[Internet]. 1396؛14(67):107-114. Available from: https://sid.ir/paper/71635/fa

    IEEE: کپی

    حمید سرحدی، محمدحسین حدادخداپرست، ناصر صداقت، محبت محبی، و الناز میلانی، “پیش بینی تاثیر تیمارهای ازن, کیتوزان و دما بر میزان اسیدیته خرمای مضافتی در طول دوره نگهداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علوم و صنایع غذایی ایران، vol. 14، no. 67، pp. 107–114، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/71635/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button