مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,430
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,053
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل بار معلق رودخانه ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 27 | صفحه پایان 43

چکیده

 پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخانه ها, در مدیریت رودخانه ها و مخازن سد ها در پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم, به خاطر وجود پارامتر های مختلف و تاثیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آنها, محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه, نظیر شبکه های عصبی مصنوعی, روی آورده اند. در این مقاله در مورد کارایی این شبکه ها در تخمین و پیش بینی بار معلق رودخانه ها, مطالعاتی انجام گرفته است. در شبکه های ایجاد شده, در انواع تقسیم بندی مجموعه داده ها, انواع ترکیبات ورودی شبکه, تعداد لایه های شبکه, تعداد نورون های لایه های ورودی و مخفی شبکه و ... تحقیقاتی انجام گرفته است. در مدل های طراحی شده با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار معلق در زمان های قبل, می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود. برای افزایش کارایی مدل ها, از تکنیک توقف زودهنگام (Early Stopping) استفاده شده و در نهایت برای ارزیابی نتایج, مقایسه ای با روش مرسوم منحنی سنجه رسوب نیز انجام گرفته است. نتایج, نشان دهنده برتری مدل های شبکه عصبی بوده است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    رجایی، طاهر، و میرباقری، سیداحمد. (1388). مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی. مهندسی عمران (دانشکده مهندسی)، 21(1)، 27-43. SID. https://sid.ir/paper/195965/fa

    Vancouver: کپی

    رجایی طاهر، میرباقری سیداحمد. مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی. مهندسی عمران (دانشکده مهندسی)[Internet]. 1388؛21(1):27-43. Available from: https://sid.ir/paper/195965/fa

    IEEE: کپی

    طاهر رجایی، و سیداحمد میرباقری، “مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی،” مهندسی عمران (دانشکده مهندسی)، vol. 21، no. 1، pp. 27–43، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/195965/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button