مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,636
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

730
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 45

چکیده

 داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطان) را بهبود بخشد. در این مقاله یک روش جدید بر پایه مدل ترکیبی ازدحام ذرات باینری (BPSO) و آنالیز تفکیک کننده خطی بیز (BLDA) جهت طبقه بندی داده های ریزآرایه با ابعاد بالا ارائه شده است. ابتدا موقعیت هر ذره بصورت بردار باینری و بصورت تصادفی نمایش داده می شود. بطوری که هر بیت نشان دهنده یک ژن است. بیت صفر نشان دهنده این است که ویژگی (ژن) متناظر با آن انتخاب نشده و بیت یک نشان دهنده این است که ژن متناظر با آن انتخاب شده است. لذا موقعیت هر ذره بیانگر یک مجموعه ژن بوده و میزان تناسب هر ذره توسط الگوریتم طبقه بندی آنالیز تفکیک کننده خطی بیز جهت ارزیابی کیفیت مجموعه ژن انتخاب شده توسط آن ذره محاسبه می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی چهار مجموعه از پایگاه داده سرطان اعمال و نتایج آن با سایر روش های موجود مقایسه شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت و اعتبار بالایی در مقایسه با سایر روش های موجود برخوردار بوده و قادر است یک مجموعه کوچک از ژن های حاوی اطلاعات را به گونه ای انتخاب کند که دقت طبقه بندی افزایش یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جروقی، مهسا، شمسی، موسی، صابرکاری، حمیدرضا، صداقی، محمدحسین، و مومن نژاد، علی. (1393). انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 5(2)، 29-45. SID. https://sid.ir/paper/202979/fa

    Vancouver: کپی

    جروقی مهسا، شمسی موسی، صابرکاری حمیدرضا، صداقی محمدحسین، مومن نژاد علی. انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1393؛5(2):29-45. Available from: https://sid.ir/paper/202979/fa

    IEEE: کپی

    مهسا جروقی، موسی شمسی، حمیدرضا صابرکاری، محمدحسین صداقی، و علی مومن نژاد، “انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 5، no. 2، pp. 29–45، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/202979/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button