مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

995
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

512
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی خودبازخورد آموزش یافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 29

چکیده

 پیش بینی سری های زمانی, مخصوصا سری های زمانی آشوبی سیستم های پویای غیر خطی, یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی است و کاربرد زیادی در زمینه های گوناگون دارد. از میان روش های معرفی شده برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک, به استفاده از شبکه های عصبی و سیستم های فازی بیشتر توجه شده است. در این مقاله, سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی بهبودیافته, برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه ساختار سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی بر اساس یک شبکه پیشرو است, بیشتر به مسائل ایستا محدود بوده است و توانایی مواجهه موثر با ویژگی های پویا مانند سری های زمانی را ندارد. برای غلبه بر این مشکل, در این مقاله برای مدل سازی وابستگی های زمانی این سیستم, از ارتباط خودبازخورد خروجی مراحل قبلی استفاده شده است. همچنین از ترکیب الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری ICA, همراه با تخمین حداقل مربعات LSE, برای آموزش سیستم عصبی - فازی و به روزرسانی پارامترهای آن استفاده شده است که این روش, مشکلات آموزش الگوریتم های بر پایه گرادیان را ندارد. این روش برای پیش بینی و مدل سازی چند سری زمانی غیر خطی و آشوبناک جهان واقعی استفاده شده است. تجزیه و تحلیل نتایج و مقایسه آن با کارهای اخیر, نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی, از نظر معیار خطای کل پیش بینی برای مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    بهمنش، میثم، و محمدی، مجید. (1395). سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی خودبازخورد آموزش یافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 7(4 )، 13-29. SID. https://sid.ir/paper/203096/fa

    Vancouver: کپی

    بهمنش میثم، محمدی مجید. سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی خودبازخورد آموزش یافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1395؛7(4 ):13-29. Available from: https://sid.ir/paper/203096/fa

    IEEE: کپی

    میثم بهمنش، و مجید محمدی، “سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی خودبازخورد آموزش یافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 7، no. 4 ، pp. 13–29، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/203096/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا